python99🔪免死题

python99🔪免死题

  1. python 和 其他语言的区别

    python: 语法简洁，开发效率高，第三方库多（机器学习，数据分析）, 弱类型语言
Goland: 强类型语言，高并发

  2. python2和python3的区别

    # 默认解释器编码：py2使用ASCIL ，py3使用 unicode
# 字符串字节
# 经典类 和 新式类
# yield from 实现协程
# 字典的 items/values/keys，python2中是列表
# 编写代码格式修改

  3. 运算符

    v = 1 and 8 or 9 and 0 or True
# and > or , and ：都真取前， or：都假去后
: v = 8 or 0 or True
: v = 8 or True
: v = 8

  4. pass 作用

    代码占位

  5. *args 和 **kwargs的作用

  6. 权限是如何实现的?

  7. 权限组件中有哪些表?表中都有哪些字段?

  8. 权限中如何实现粒度控制到按钮级别?

    当用户登录成功之后，会将该用户所有权限信息放入会话中，会话中保存所有权限信息
，格式如下:
会话权限=
用户列表:/用户/xx/xxxx/ulist
User list: “/user/xx/xxxx/ulist/
User list:/user/xx/xxxx/ulist
User list:/user/xx/xxxx/ulist
User list:/user/xx/xxxx/ulist
用户列表:/用户/xx/xxxx/ulist
在每个页面中按钮部分会做判断。
如果user add在session.permission中
<a>编辑</a>
else:

  9. 权限是否可以粒度控制到数据行?

    可以，增加权限粒度表。限制字段，限制数据读行，跟用户/用户组挂钩

  10. 权限为什么要放到会话中?

    权限信息是保存在数据库中，用户登录成功后会将权限信息放入会话，目的是提高效率，不需要每次请求时在去数据库做各种查询。放入会话有没有什么不好之处?无法进行权限的实时更新，需要重新登录之后才能获取最新权限。

  11. CRM 主要实现了哪些功能？

    - 项目解决公司销售人员日常客户维护的事宜，对于推广人员录入到公户的客户属于所有销售的共同资源，每个销售都有自己的私户，对于自己私户人员可以一直由自己维护(其他人如果成单提成依然归当前用户) ，每个私户最多有150个客户信息。
- 对于所有客户信息需要销售进行定期的客户跟进.
- 对于成单客户端需要维护客户信息，购买订单记录等
- 根据区域和等于对用户信息处理和划分。
- 对销售的年度、季度、月度、周进行销售排名的同级
- 对于用户角色的划分以及权限管理 (为公司开发了一个通用的权限组件)。

  12. crm: 为什么要开发?而不是去用现成的?

    用2年开发了crm项目，其中一只在进行项目的维护和新功能的迭代 (由于直接对业务方可能存在功能变动)
买了一套学邦boss系统 (内置只有通用的功能)切换回去用crm。

  13. 有没有看过什么官方文档?

    rabbmitMQ 文档 (最好) http://rabbitmq.mr-ping.com/description.html
django rest framwork框架文档 (最次)

  14. DRF 认证组建的实现过程

    # 配置认证类：在Django项目的配置文件（settings.py）中添加DRF的认证类。DRF提供了多种认证类可供选择，例如Token认证、Session认证、基于JSON Web Token（JWT）的认证等。以下是一些常用的认证类配置示例：
	
	REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
        'rest_framework.authentication.TokenAuthentication',
        'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
    ],
}

# 创建用户模型和视图：创建用户模型（通常是Django的内置User模型或自定义的扩展模型），并创建相应的视图类来处理用户认证相关的逻辑
from django.contrib.auth.models import User
from rest_framework import viewsets, permissions

class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = User.objects.all()
    serializer_class = UserSerializer
    permission_classes = [permissions.IsAuthenticated]
```

在上述示例中，`UserViewSet`是一个基于DRF的视图集（ViewSet），它使用了`User`模型和自定义的`UserSerializer`序列化器，并设置了`permissions.IsAuthenticated`权限类，要求用户必须经过身份验证才能访问相关API。

# 应用认证类：在需要进行认证的API视图中，应用适当的认证类。可以使用DRF提供的装饰器或直接在视图类中定义authentication_classes属性。
from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.decorators import authentication_classes
from rest_framework.views import APIView

@authentication_classes([TokenAuthentication])
class MyAuthenticatedView(APIView):
    # 视图逻辑
```

在上述示例中，`MyAuthenticatedView`视图使用了Token认证类，因此在访问该视图时，需要提供有效的Token进行身份验证。

# 其他功能: 例如权限（Permissions）和限流（Throttling），来进一步保护和控制API的访问。

  15. GenericAPIView 视图类的作用是什么？

    - GenericAPIView结合了许多Mixin类
	- ListAPIView
	- CreateAPIView 
	- RetrieveAPIView 
	
- 提供了通用的HTTP方法处理
- 序列化器和查询集 serializer_class 属性 和 queryset 属性
- 认证（Authentication）、权限（Permissions）和限流（Throttling）
- GenericAPIView常用的钩子方法和属性
	- 钩子函数：
      - get
      - post
      - put
      - patch
      - delete
      - perform_create(self, serializer) 在创建对象之前执行自定义逻辑。
      - perform_update(self, serializer) 在更新对象之前执行自定义逻辑。
      - perform_destroy(self, instance) 在删除对象之前执行自定义逻辑。
  - 可扩展属性
  		- serializer_class 指定用于序列化和反序列化的序列化器类
  		- queryset 指定用于数据库查询的查询集
  		- authentication_classes 指定用于身份验证的认证类列表
  		- permission_classes 指定用于权限检查的权限类列表
  		- throttle_classes 指定用于限流的限流类列表
  		- pagination_class 指定用于分页的分页类

  16. DRF 继承过哪些视图类？

    # API
# ModelViewSet

  17. django rest framework 框架的作用

    # 1. 遵循restful接口规范
# 2. 提供内置功能：
	- 版本管理
	- 认证
	- 权限
	- 节流
	- 序列化
	- 渲染
	- 分页。。。

  18. 如何理解restful规范

    - https 代替 http
- 接口有 api 标识 ，版本建议
	- https://www.xxx.com/api/v1
	- https://api.xxx.com/v1
	
- 面向资源开发，任何东西都是资源，用英文名词来表示资源

- method 做不同操作
	- get
	- post
	- delete
	- put
	- patch 

- 条件 
	https://www.xxx.com/api/v1/order/?page=11&date=2023

- 使用状态码
	- 200
	- 201
	- 301
	- 403
	- 404
	- 500
	
- 错误信息返回 
	{"code":200,"msg":"获取xxx成功！"}
	
- 返回数据不同
	根据不同的method，返回不同形式的数据
		- get，返回列表形式数据
		- post，返回单个添加成功的数据 {code:200,data:{id:1,title:"xx"}}
		- put , 同 post
		
- 返回url
	{code:200,data:{id:1,depart_url:"https://www.xxx.com/api/v1/order/1"}}

  19. 什么 是 RPC ？

    # 高效传输数据格式

    # Server
# -*-coding:utf-8-*-
import Pyro4
from Pyro4 import expose


class Calculator(object):
    @expose
    def add(self, a, b):
        return a + b

    @expose
    def subtract(self, a, b):
        return a - b


if __name__ == '__main__':
    daemon = Pyro4.Daemon()
    uri = daemon.register(Calculator)
    print("URI服务器：", uri)
    daemon.requestLoop()


    # client 
# -*-coding:utf-8-*-
import Pyro4

import Pyro4

uri = input("输入服务器URI：")

calculator = Pyro4.Proxy(uri)

if __name__ == '__main__':
    a = 10
    b = 5

    result = calculator.add(a, b)
    print("加法结果:", result)

    result = calculator.subtract(a, b)
    print("减法结果:", result)

  20. 什么是wevservice

    开发手册

  21. session 和 cookie的区别

    session 保存在服务端，不受长度限制
cookie 保存在浏览器，受长度限制

  22. 使用Django的ORM实现id不等5的数据查询

    models.表类.objects.exclude(id=5)

  23. Django ORM 执行原生SQL

    # extra: Entry.objects.extra(where=["foo='a'OR bar = 'a'","id>%s"]， params=[9])
# raw : UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')connections
# eg: 
from django.db import connection，connections
cursor = connection.cursor() # cursor =connections['default'].cursor()
cursor.execute(""SELECT * from auth_user where id = %s"，[1])
row = cursor.fetchone() # fetcha11()/fetchmany(..)

  24. django 的 ORM 的 F 有什么作用？

    # F：对某个数据列 自由操作
# 例如: 用户表中包含用户信息和薪水，请通过ORM将所有用户的薪水在自己原来薪水基础上+1000

models.UserInfo.objects.a11( .update(salary=F('salary')+1000)

  25. django 的 ORM 的 Q 有什么作用？

    # 构造复杂的查询条件

  26. django ORM 批量创建数据

    # buld_create 函数
.bulk_create([obj1,obj2,obj3])

  27. django 中的 cbv 和 fbv的区别

    # CBV 是类视图，
# FBV 是函数视图

class View.as_view() == function view

  28. Django 中的name什么作用

    # 基于 name 命名，反向创建 URL 路由

  29. django的中间件作用？

    # 可以对django中所有 ` 请求处理之前 ` 和 `处理之后` 进行功能的扩展。应用场景:
1。自定义权限组件中使用它做权限控制。
2. django内置实现的csrf认证。
3。 django内置实现的session功能
4。用户认证。
5还可以做:用户访问频率限制 (已登录用户)
6，黑名单和白名单。

注意:执行流程和5个方法

  30. Django 生命周期

    START: 请求到来之后，先到达wsgi (本质实现了socket服务端，用于接收用户请求，wsgi是web服务网关接口，实现此协议有wsgiref、uwsgi)，然后将请求转交给django 
- 1. 接下来到达diango的中间件，执行中间件的process request方法
- 2. 接下来进行路由匹配，路由匹配成功找到指定函数之后。
- 3. 接下来执行process_view方法(旦出错会执行process_exception方法)
- 4. 视图函数，视图函数可以调用ORM操作数据，也可以调用模板进行模板渲染。
- 5. 接下来按照倒叙的形式执行中间件的 process_response方法。
- 6. 用数据返回给用户。

  31. flask 上下文

    基于 ： LocalStack，衍生出
- request_ctx 
- app_ctx_stack

  32. https 加密理解

    https是安全的http，它等同于http+ss1

- 第一步: 服务端需要向专门颁发证书的机构申请ca证书，证书中本质包含公钥和企业信息 (阿里云免
费)
- 第二步:客户端向服务端发送请求，服务端会将包含公钥的证书发给客户端，自己保留私钥。
- 第三步:客户端浏览器要验证证书的合法性。
- 第四步:客户端在内存中生成一个对称秘钥，通过公钥对对称秘钥进行加密，然后发给服务端。
- 第五步:服务端接收到密文，然后使用私钥进行解密，解密之后得到 对称密码。

之后两端通信时，就使用对称密码进行加密和解密。

观点:
  a。 http协议是明文的不安全的。
  b， https是安全的，那么他是如何实现安全的呢?
			- 对称加密，两端用同一个密码进行加密和解密
			- 非对称加密，公钥，专门用于加密。私钥，专门用于解密c。 https的实现过程?

# 问题: http和https有什么区别?
- 端口不同: http默认用80端口、https用443端口。
- 数据内容: http是明文、https是密文(使用对称密码加密)，对称秘钥是客户端生成并通过非对称密码加密发送给服务端。非对称密码是客户端在第一次访问时集成在证书中返回给客户端(客户端会对证书进行验证)

  33. 浏览器同源策略

    # 产生原因： 域名，端口，二级域名不一致引发

# 解决
	- jsonp
	- 后段做跨域 cors 设置响应头

  34. redis过期策略

    redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略:
voltile-1ru: 从已设置过期时间的数据集 (server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl: 从已设置过期时间的数据集 (server.db[i].expires) 中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random: 从已设置过期时间的数据集 (server.db[i].expires)中任意选择数据海汰
a11keys-1ru: 从数据集 (server.db[i].dict) 中挑选最近最少使用的数据淘汰a11keys-random:从数据集 (server.db[i].dict) 中任意选择数据淘汰
no-enviction (驱逐) : 禁止驱逐数据

  35. Redis AOF 和 RDB的区别

    AOF:基于日志做的持久化，保证数据的完整性。即:记录所有执行的命令，恢复时将所有命令执行一遍。
RBD:基于快照做的持久化，速度快。即: 定期对redis中的数据进行备份。

  36. Redis 和 memcache的区别

    数据类型: redis有5种、memcached有一种数据类型
持久化: redis支持持久化、memcached不支持。
高可用: redis支持、memcached不支持。
分布式集群: redis支持cluster、memcached不支持,

  37. redis的数据类型

    str # 字符串
list # 列表
hash # hash
set # 集合
sorted set # 有序集合

  38. SQL 注入

    # 拼接SQL语句时，条件存在 为真条件 如： xxx=xxx or 1==1

# 如何防止SQL注入
	使用 pymysql 模块的 execute函数拼接参数

  39. 慢日志的作用

    执行慢日志
- 执行 较慢的SQL
- 未命中索引的SQL 
- 优化SQL语句

  40. 创建索引，有哪些情况无法命中

    - like 
- or
- !=
- 数据类型不一致 ，查询索引字段时类型不一致 str 和 float
- order by 索引字段
- 组合作引最左前缀原则
# 最左前缀 原则

    https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html

  41. 数据库优化方案

    - 数据库读写分离
- 做数据缓存，redis，memcached
- 分库分表
- 设计表时，定长的放前面，变长的放后面
- 数据方内存

  42. mysqldump

    mysqldump -h localhost -u用户名 -p密码 database > dump.sql

  43. varchar 和 char 的区别

    varchar 变长
char 定长

  44. Left join 和 right join的区别

    left join ， 以左为主
right join ， 以右为主

  45. 事物的特性

    原子性
一致性
隔离性
持久性

  46. mysql 引擎

    myisam ： 不支持事物，支持表锁，速度快，支持全文索引
innodb ： 支持事物，支持表锁和行锁

  47. io多路复用

    # 坚挺多个IO对象是否发生变化
select：最多监听1024，轮循的方式变化。
poll：不再限制 IO对象的个数，轮循的方法检查
epoll：不再限制IO对象的个数，回调的方式检查
# 没用过！！！

  48. GIL 新版不清楚，旧版下列参考 todo

    GIL 全局解释器锁
- 同一时刻，只允许一个进程的一个线程被CPU调度
- 目的：保护解释器的数据安全

  49. 进程，协程，线程

    进程： 计算机资源分配的最小单元
线程： CPU调度的最小单元
协程： 微线程，本质上还是通过线程实现并发

  50. 断点续传

    - 保存断开时，数据传输的数据量大小
- 保存断开时，数据传输的字节数
- 保存断开时，数据传输的前后文件流的seek，seek()函数用于设置文件指针的位置

  51. socket 代码

    - server 
	- 套接字
	- bind 绑定端口和ip
	- listen
	- accept 接受数据
	
- client
  - 套接字
	- connect  链接绑定端口和ip
	- send 发送数据

  52. 粘包现象

```
两个数据发送时，经过缓存区，数据包产生粘连现象

# struct 模块解决 数据粘包问题
```

  1. TCP 和 UDP 的区别

    TCP ：安全，可靠，数据流，一致性，慢
UDP ：不可靠，不安全，报文，容易丢包，快

  2. osi七层模型

    物理层：0，1电信号
物理链路层：网线，双绞线
网络层：IP解析 arp协议
传输层：端对端链接
会话层：建立会话
表示层：数据格式转化
应用层： 程序

  3. TCP 的三次握手，四次挥手

  4. cs架构 ， bs架构

  5. Python 元类

    # 常见
class Foo(object):
	pass
# 底层都是通过type创建类
type('Foo',(object,),{})


# metaclass 指定类是由谁来创建
class Foo(object，metaclass=xxx):
	pass

  6. 类的下划线函数

    __new__ 创建对象，单例模式
__call__ 回调函数
__enter__ 和 __exit__ 上下文管理
__getitem__
__setitem__
__delitem__
__add__

  7. python 类继承 MRO

    super 通过MRO算法继承类

  8. 什么是生成器

    yield 是程序保存某一个时刻的状态

  9. 迭代器，从前到后，无法回退

    内部存在 __next__()方法
__next__一次后数据就消失了
posted @ 2023-09-24 22:16  染指未来  阅读(10)  评论(0)  编辑  收藏  举报