statsmodels 模块

statsmodels 模块

简介:

​ 用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化

包含模型:

回归和线性模型

• 线性回归
• 广义线性模型
• 广义估计方程
• 广义加法模型 (GAM)
• 稳健的线性模型
• 线性混合效应模型
• 带离散因变量的回归
• 广义线性混合效应模型
• 方差分析
• 其他模型othermod

时间序列分析

• 时间序列分析tsa
• 状态空间方法的时间序列分析statespace
• 向量自回归tsa.vector_ar

其他模型

• 生存和持续时间分析方法
• 非参数方法nonparametric
• 广义矩量法gmm
• 其他模型miscmodels
• 多元统计multivariate

统计和工具

• 统计数据stats
• 列联表
• 链式方程的多重插补
• 经验可能性emplike
• 分布
• 图形
• 输入输出iolib
• 工具
• 使用大型数据集
• 优化

数据集

• 数据集包

沙盒

• 沙盒

API参考

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