Python进阶(二)----函数参数,作用域
Python进阶(二)----函数参数,作用域
一丶形参角度:*args,动态位置传参,**kwargs,动态关键字传参
*args:
动态位置参数. 在函数定义时, * 将实参角度的位置参数聚合在一起
解决实参传递多个位置参数,用*args全部接收,得到元组类型的数据
#定义一个 动态位置参数
def eat(*args):
print(args) # 得到元组数据
print(f'{args}')
eat('a','b','c')
# 动态位置参数的应用,从实参传来多个位置参数,求和.
def func(*args):
count=0
for i in args:
count+=i
return count
print(func(1,2,3,4,5,6,7))
######## 番外篇 #############
# *args 不能接收,实参关键字参数
def func(*args):
print(args)
func(name='aelx')
**kwargs:
函数的定义时: ** 将实参角度的关键字参数 聚合成一个字典
解决实参传递多个关键字参数
#定义 **kwargs
def func(**kwargs): # 聚合成一个字典
print(kwargs)
func(name='alex',age=86,sex='男')
#不能以数字为关键字参数的名字,否则会造成语法错误
###无敌组合接参数,*args **kwargs.
### 无敌接参 ,万能参数
def func(*args,**kwargs):
print(args,kwargs)
func(1,2,3,4,name='alex',price='1000')
二丶函数中 * 的用法
#### * 的特殊用法(函数之外也可以)
def func(*args,**kwargs): # * 聚合成元组类型数据
print(args)
print(kwargs)
li=[1,2,3]
l=['五四','等哈','大声']
func(*li,*l) #当函数执行的时候,*iterable代表打散,
#### ** 的特殊用法
def func(**kwargs): #聚合成字典类型数据 ,聚合成字典的键是字符串格式
print(kwargs)
func(**{'name':'alex'},**{'sex':'男'}) #当函数执行的时候, **dict代表打散,不能是数字作为字典的键名
####番外篇####
def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(**{'1':2}) # {'1': 2}
# func(k1=1) # k1是字符串 {'k1': 1}
# func(k2='v2') #{'k2': 'v2'}
###经典例题 ,组合参数####
def foo(a,b,*args,c,sex=None,**kwargs):
print(a,b)
print(c)
print(sex)
print(args)
print(kwargs)
foo(*[1, 2, 3, 4],**{'name':'太白','c':12,'sex':'女'})
# a b ---> 1 ,2 位置参数 , 一 一对应
# c 12 ---> 字典打散后 c=12
#sex 女 ----> 字典打散后 sex='女'
#args (3,4) --->列表打散后 3,4是位置参数, 被*args聚合(3,4)
#kwargs{'name':'太白'} ----> 字典打散后 name='太白'
########函数之外: *变量 序列解包 .处理剩余元素, 都会转成列表格式
a,b,*c=[1,2,4,5,6,7] # a=1 b=2 c=[4,5,6,7]
print(a,b,c)
a,*c,b=[1,2,4,5,6,7] # a=1 ,b=7 ,c=[2, 4, 5, 6]
print(a,b,c)
a,*c=range(5) # a=0 c=[1, 2, 3, 4]
print(a,c)
a,*c=(1,2,3,4,5) # a=1 c=[2, 3, 4, 5]
print(a,c)
a,b,*c='abcd' # a=a b=b c=['c', 'd']
print(a,b,c)
a,*c,b='abcd' # a=a b=d c=['b', 'c']
print(a,b,c)
三丶形参角度的最终顺序
#### 位置参数 > *args > 默认参数 > 仅限关键字参数 > **kwargs (最重要!!!)
##形参角度,仅限关键参数 ,位置:在 **kwarg之前 , *args 之后
def func(a,b,c,*args,sex='man',f,**kwargs):
print(f)
func(1,2,3,4,5,6,f='111',name='alex')
四丶空间
全局名称空间:
存放的是执行.py文件(取出函数内部)的所有的变量与值(地址)的对应关系,整个py文件结束之后,才会消失
临时(局部)名称空间:
函数执行时,在内存中临时开辟的一个空间,存放的函数中的便令与之的对应关系,随着函数的结束而消失
注意:只有函数被调用时,局部空间才会被创建,函数执行完.局部空间就销毁
内置名称空间:
print(),input() 等 内置函数
五丶取值顺序加载顺序
加载:
指的是加载到内存
加载顺序:
👆 内置名称空间 > 全局名称空间 > (当函数执行时,才会加载)局部名称空间
取值顺序:
(就近原则) 局部 ---> 全局 ----> 内置 (方向不可逆)
六丶作用域
全局作用域:全局名称空间,内置名称空间
局部作用域:局部名称空间
七丶内置函数:globals,locals
### globals全局作用域, locals当前作用域(在全局作用域,打印全局作用域中的变量和值,在函数中就只打印函数中变量和值,都是以字典的形式打印.)
#案例一,
name = 'alex'
l1 = [1, 2, 3]
def func():
age = '18'
print(globals()) # 全局作用域所有的内容
print(locals()) # 当前位置
#案例二,
name = 'alex'
l1 = [1, 2, 3]
def func():
age = '18'
oldboy = '不打广告'
print(locals()) # 以字典的形式打印函数内的 变量与值的对象关系字典的形式{'age':18,oldboy:'不打广告'}
print(locals()) # 当前位置的变量与值的对应关系 ,
print(globals()) # 以字典的形式打印 全局作用域所有的内容 ,只有func方法的内存地址
func()
八丶高阶函数(嵌套函数)
1.只有当函数名+()才会执行函数 , 2.当函数没有执行完就不会执行到下一行
#函数嵌套函数
def func():
print('这是func')
def func2():
print('这是func2')
func2()
print('执行完func2')
func()
print('执行完func')
##### 👇 注释是考查的知识点
#### 函数的执行 ####
def func():
data = 2*2
return data
new_name = func # 赋值,指向同一块内存地址
val = new_name() # 相当于执行func()函数
print(val)
#### 函数执行 + 深浅拷贝####
def func():
data = 2*2
return data
data_list = [func,func,func] # 四个相同的func函数内存地址
for item in data_list: #循环遍历
v = item() #执行func()函数
print(v) #打印函数执行返回的结果
#### 函数的执行####
def func(arg): # 接收show函数的内存地址
arg() #执行show()函数
def show():
print('show函数')
func(show) # 传入show函数的内容地址
