「Python+Django」在网页实现天气数据可视化（气温变化图和天气词云）
「Python+Django」在网页实现天气数据可视化（气温变化图和天气词云）
1 描述
通过 python 作为后端，运用django框架，将天气数据可视化。包括：
- 气温变化趋势图，显示某个城市某年的气温变化或城市某年某月的气温变化（最高温和最低温）；
- 天气词云，显示某城市，某年、某年某月、近几年的天气情况，可视化地表示哪种天气出现的多。
实现效果：
python+django实现天气数据可视化
2 代码
2.1 django模型
只定义了一个记录模型：
class Record(models.Model):
id = models.IntegerField(verbose_name="记录id", primary_key=True)
date = models.DateField(verbose_name="日期")
week = models.CharField(verbose_name="星期", max_length=255)
maxtemp = models.FloatField(verbose_name="最高气温")
mintemp = models.FloatField(verbose_name="最低气温")
weather = models.CharField(verbose_name="天气", max_length=255)
wind = models.CharField(verbose_name="风向", max_length=255)
city = models.CharField(verbose_name="城市", max_length=255)
2.2 django视图
只需要学会基本的使用django的方法，加上python的基本知识，就能实现这个系统功能。由于文件较多，又存在诸多重复，且代码比较简单，就不一一列举了，以下用伪代码的方式展示，实现方法。
2.2.1 index首页
def index(request):
return render(request, 'index.html')
2.2.2 datachart 图表页（伪代码）
def datachart(request, city, year):
figtitle = "" # 图表标题
fig = plt.figure(figsize=(16, 8)) # 定义画布
ax = fig.add_subplot(111) # 初始化一个图
date = 从数据库读取 日期 == year 的所有日期
min_temp = 从数据库读取 城市 == city 且日期 == year 的全部最低气温
max_temp = 从数据库读取 城市 == city 且日期 == year 的全部最高气温
# 画图
ax.plot(date,min_temp,label="最低气温")
ax.plot(date,max_temp,label="最高气温")
# 构造返回值
context = {"image": data, # 图表
"city": city, # 城市
"figtitle": figtitle, # 图标题
"citylist": city_list, # 城市列表
}
return render(request, 'datachart.html', context=context)
2.2.3 wordscloud 词云页（伪代码）
def wordscloud(request, city, year):
city = eval(city)
year = eval(year)
month = request.GET.get('month')
# 处理天气词句
1. 从数据库获取 城市 == city, 日期 == year的全部天气
2. 对天气数据进行处理，获取到天气类型
3. 对天气类型进行统计出现次数
4. 根据统计数量的不同，绘制词云
5. 将词云返回到模板中
