python线程详解

#线程状态

 

#线程同步(锁)
#多线程的优势在于可以同时运行多个任务，至少感觉起来是这样，但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。

 

#threading模块
#常用方法：
'''
threading.currentThread():返回当前的线程变量
threading.enumerate():返回一个包含正在运行的线程的list，正在运行指：线程启动后，结束前，不包含启动前和终止后的线程
threading.activeCount():返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())具有相同的效果
'''

# -*- coding: cp936 -*-
#python 27
#xiaodeng
#http://www.jb51.net/article/68323.htm
#python线程详解



#案例
import threading

#方法1：将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法
def func():
    print 'xiaodeng'

t=threading.Thread(target=func)
t.start()
t.join()#join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout（可选参数）

#方法2：从Thread继承，并重写run()
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        print '重写run()方法'

t=MyThread()
t.start()
t.join()


'''
#构造方法：
Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={})
group:线程组，目前还没有实现，库引用时提示必须是None
target：要执行的方法
name：线程名
args/kwargs:要传入方法的参数，args和kwargs两个参数其实是二选一
#实例方法
isAlive():返回线程是否在运行
get/setName(name):获取/设置线程名
is/setDaemon(bool):获取/设置是否守护线程。初始值从创建该线程的线程继承，当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止
start():启动线程
join([timeout]):阻塞当前上下文环境的线程。
'''


#Lock()
#lock是可用的最低级的同步指令，Lock处于锁定状态时，不被特定的线程拥有，Lock包含2种状态--锁定和非锁定以及2个基本的方法
#构造方法：
#Lock()
#实例方法：
#acquire([timeout]):使线程进入同步阻塞状态，尝试获得锁定
#release():释放锁，使用前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常
#案例：
print '--'*25
import threading
import time

data=0
lock=threading.Lock()

def func():
    global data
    print threading.currentThread().getName()

    #调用acquire([timeout])时，线程将一直阻塞
    #直到获得锁定或直到timeout秒后
    #返回是否获得锁定
    if lock.acquire():
        print 'lock.acquire():',lock.acquire()
        print '%s get the lock.' % threading.currentThread().getName()
        data+=1
        time.sleep(2)
        print '%s release lock...' % threading.currentThread().getName()

        #调用release()将释放锁
        lock.release()

t1=threading.Thread(target=func)
t2=threading.Thread(target=func)
t3=threading.Thread(target=func)
t1.start()
t2.start()
t3.start()