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redis入门
redis的常见五种数据类型
String类型
- String类型，类似于java中的String类型，常见使用get，set方法。
- String类型还可以存储json字符串格式。
Hash类型
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Hash类型，也叫散列，它的value是一个无序字典，类似于java中HashMap
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Hash类型的常用命令：
List类型：
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Redis中的List类型与java中的LinkedList相类似，可以看做一个双向链表的结构，即支持正向检索，又支持反向检索。
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特征也与java的LinkedList类似
有序
元素可重复
插入和删除速度快
查询速度一般
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List类型常用命令
- 使用List模拟栈、队列、阻塞队列
Set类型
Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特征：
- 无序
- 元素不可重复
- 查找快
- 支持并集，交集，差集
Set常用命令：
redis实战（黑马点评）
短信验证码的登录注册功能
商家查询的缓存功能
redis缓存：查询的时候先查询redis，redis有直接返回，redis没有再查数据库
1、缓存更新
缓存更新的三种策略
内存淘汰：redis自带的内存淘汰机制
过期淘汰：利用expire命令给数据设置过期时间（TTL）
主动更新：主动完成数据库与缓存的同时更新
主动更新的三种方案
策略选择
低一致性需求：内存淘汰或过期淘汰
高一致性需求：主动更新为主，过期淘汰兜底
Cache Aside模式的选择
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更新缓存还是删除缓存？
更新缓存会产生很多无效更新，并存在较大的线程安全问题。
删除缓存本质是延迟更新，没有无效更新，线程安全问题相对较低
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先操作数据库还是缓存？
先更新数据，再删除缓存——在满足原子性的情况下，安全问题概率较低
先删除缓存，再更新数据库——安全问题概率较高
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如何确保数据库与缓存操作原子性
单体系统——利用事务机制
分布式系统——使用分布式事务
最佳实践
查询数据时：
- 先查询缓存
- 如果缓存命中，直接返回
- 如果缓存未命中，则查询数据库
- 将数据库数据写入缓存
- 返回结果
修改数据库时：
- 先修改数据库
- 然后删除缓存
- 增加事务，确保两者的原子性
2、缓存穿透
产生原因
客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库
解决方案
缓存空对象
对于不存在的数据也在redis、建立缓存，值为空，并设置一个较短的TTl时间
布隆过滤
利用布隆过滤算法，在请求进去redis之前先判断是否存在，如果不存在则直接拒绝请求
其他
3、缓存雪崩
产生原因
在同一时段大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
解决方案
4、缓存击穿(热点key)
产生原因
热点key在某一时间被高并发访问，缓存重建好事较长。
热点key突然过期，因为重建耗时长，在这段时间内大量请求落到数据库，带来巨大冲击
解决方案
互斥锁
逻辑过期
