2019年1月15日
softmax+交叉熵
摘要： 1 softmax函数 softmax函数的定义为 $$softmax(x)=\frac{e^{x_i}}{\sum_j e^{x_j}} \tag{1}$$ softmax函数的特点有 函数值在[0-1]的范围之内 所有$softmax(x_i)$相加的总和为1 面对一个分类问题，能将输出的$y_ 阅读全文
posted @ 2019-01-15 15:10 啊顺 阅读(4571) 评论(0) 推荐(2) 编辑