MySQL概述及DQL
数据库就是用来存储数据的，之前的数据要么是直接存储在程序的变量中直接操作，要么是直接存储在文件中利用文件流来操作。但是呢，这些都不是存储数据的最佳方式，存储数据的最佳方式就是今天的重头戏：数据库啦！
废话不多说。
数据库有MySQL、Oracle，DB2，sql server等等，Java中最常用的就是MySQL，因为它轻量级，并且是开源的，最重要的是它免费，支持白嫖啊！
（MySQL是一个数据库管理系统，但是大家好像都习惯称为数据库了。）
先介绍一下DBMS,DB,SQL的区别：
- DBMS：数据库管理系统。
- DB：数据库。
- SQL：结构化查询语言，一种标准的语法。
它们的关系是：DBMS通过执行SQL语句去操作DB中的数据。
再来看，什么是表？表是一种结构化的文件。用来存储数据
表就是有行有列吧，就和Excel中的一样。像下面这种：
| 学号 | 姓名 | 性别 |
|---|---|---|
| 001 | Tom | 男 |
不陌生吧，MySQL中的表也是一样的，有行有列：
- 行，又称为记录（data）；
- 列，又称为字段（column）。
1.SQL语句的分类
SQL语句主要分为五大类：
- DML数据操作语言：主要包含数据库中表数据的插入、删除、更新，即（insert、delete、update）；
- DQL数据查询语言：主要包含数据库中表数据的查询。（重头戏！）；
- DDL数据定义语言：主要是对数据库中表的操作，如创建表、删除表、修改表，即（create、drop、alter）；
- DCL数据控制语言：主要是对数据库用户的授权和撤销权限，即（grant、revoke）；
- TCL事务控制语言：事务控制语言，主要是对数据库中的事务的操作，事务的提交和回滚，即（commit、rollback）。
最最最重要的就是DQL了！TCL也很重要！
（此处忽略MySQL的安装，可问度娘）
2.MySQL命令
#创建数据库
create database 数据库名;
#使用数据库
use 数据库名;
#查询当前数据库
select database();
#查看有哪些数据库
show database;
#查看当前数据库中有哪些表（先使用数据库）
show tables;
#查看表的结构（查看表的字段、数据类型、长度、约束等等）
desc 表;
#查看创建表的语句
show create table 表名;
#删库跑路
drop 数据库名;
3.DQL(insert)
最最最重要的DQL来啦！
DQL不区分大小写。#、--、/**/都为注释。
字段查询
- 查询整个表的数据
select * from tb_name;
- 查询某个字段
select column_name from tb_name;
- 查询多个字段
select column_name1,column_name2,... from tb_name;
给字段取别名
select column_name1 as 别名,... from tb_name;
条件查询
select column_name1,column_name2,... from tb_name where 条件;
where条件支持的运算符：
| = | 等于 |
|---|---|
| <>或者!= | 不等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| and | 和，用于拼接多个条件，只有全部符合条件的数据才是结果 |
| or | 或，用于拼接多个条件，只要满足一个条件即可 |
| in | 或的升级，in(value1,value2)，只要值为（）中任意一个值即可 |
| not | 否定（如is not null，not in） |
| between...and... | 在什么之间，前小后大，支持数字和字符 |
| like | 模糊查询，%代表任意个字符，_代表任意一个字符 |
| is null | 空，NULL为空，代表没有数据（区别于空串''） |
去重
去重：去掉结果中重复的值，关键字为distinct。
select distinct column_name,... from tb_name where ...;
注意：distinct只能放在所有字段的最前方，支持多个字段去重，如果（distinct 字段1，字段2）：意思为只有字段1和字段2的值都相等才会当作是重复的值。
排序
ASC（升序）、DESC（降序）。
默认升序。
select column_name,... from tb_name where... order by 字段名,... ASC或DESC
以上的执行顺序为：先from，再where，再select，再order by。
证明：可以对select后的字段使用别名，结果出来是别名，说明是select先执行，order by后执行。
可以多个字段同时进行排序，但是以前面的字段为主导，只有前面的字段值一样无法比较出大小时，才会使用后面的字段。
分组函数
分组函数有：
MAX（最大值），MIN（最小值），COUNT（记录总条数）、SUM（数据总和）、AVG（数据平均值）
select 分组函数(column_name),... from tb_name where...;
第一个重点：分组函数会忽略NULL值。可以使用if null（可能为null值的数据，当为null值时用什么替换null值）来解决NULL值计算带来的问题。
第二个重点：分组函数不能出现在where子句中。上面说过，where子句比select先执行，在where中使用分组函数就相当于用了还不存在的东西，肯定是不行的。
第三：count（*）为表的总记录条数，与字段无关。count（字段）为某个字段的条数，并且会忽略NULL值。
分组函数可以组合使用，即使用多个分组函数。
- group by按某个字段进行分组
select column_name,分组函数(column_name),... from tb_name where... group by column_name;
以上的执行顺序为：from->where->group by->select。
当没有group by时，整个表会自成一组。
第一个重点：group by一般和分组函数联合使用，并且一定在分组函数前执行。
第二个重点：当一条sql语句中有group by时,select后面只能跟group by后出现的字段和分组函数。
虽然出现了不是group by后面的字段不会报错，但是没有意义。Oracle该种情况就会直接报错。
多个字段可以联合使用，先按前面的字段分组，再按后面的字段进行分组。
- having条件过滤
having和group by是一组的，只有有了group by才可以使用having，可以单独使用group by，但是不能单独使用having。
select column_name,分组函数(column_name),... from tb_name where... group by column_name having 条件;
以上的执行顺序为：from->where->group by->having->select。
where先进行第一层的过滤，再分组之后，如果还需要进行筛选的话，就使用having。having的效率比where低，如果可以使用where的话，尽量使用where。
select (5)
xxx
from (1)
xxx
where (2)
xxx
group by (3)
xxx
having (4)
xxx
order by
xxx; (6)
数字为执行顺序。
连接查询
在实际的开发中，不可能只有一个表，而表与表之间，也常常都是有关联的。
（如果把所有的数据都放在一个表中的话，可能会有很多多余的数据，会造成表的数据十分的庞大。）
所以在实际的开发中，往往对应的需求都不是单表查询，而是查询多个表，即联表查询，即连接查询。
连接查询的分类：
- 内连接
- 等值连接；
- 非等值连接；
- 自连接。
- 外连接
- 左外连接（左连接）；
- 右外连接（右连接）。
先看几张表：
emp：员工表
字段：员工编号empno，员工姓名ename，员工职位job，员工上级领导编号mgr，员工入职日期hiredate，员工工资sal，
员工补贴comm，员工部门编号depyno；
dept：部门表
字段：部门编号deptno，部门名称dname，部门所在地址loc；
salgrade：工资等级表
字段：等级grade，最低工资losal，最高工资hisal。
连接查询的关键字为join，表1 join 表2（join 表3...) on 条件。可同时连接多个表。
笛卡尔积现象
两张表连接查询，没有任何的条件，结果数目为两张表总条数的乘积，这个现象称为笛卡尔积现象。
- 内连接-等值连接
#如：查询每位员工所在的部门名称
#员工姓名在员工表中，部门名称在部门表中，所以需要联表查询
#可以通过员工表中的员工部门编号去部门表中查询
SELECT e.ename,d.dname FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;
给表使用别名的好处：因为两张表中可能有一样的字段，所以如果没有起别名的话，就会两张表都去查看是否有这个字段，降低效率，如果起了别名，指定了是哪张表，就只需要去指定的那张表中找，就可以提高效率了；并且两张表中有相同的数据，会产生混淆。
- 内连接-非等值查询
#如：查询每位员工的薪资等级
#员工姓名在员工表中，薪资等级在工资等级表中
SELECT e.ename,s.grade FROM emp e JOIN salgrade s ON e.`SAL` BETWEEN s.losal AND hisal;
内连接使用inner join...on，inner可以省略。
- 内连接-自连接
把一张表看作两张表。
#如：查询每个员工的领导表，要求显示员工姓名和领导
#因为员工信息在emp表中，领导信息也在emp表中，所以emp既是员工表，又是领导表
#要先找到每位员工的领导编号，再通过领导编号去emp表中领导查对应的名字
SELECT e.ename '员工',t.ename '领导' FROM emp e JOIN (SELECT empno,ename FROM emp) t ON e.mgr= t.empno;
（这个可能需要多理解一下）
内连接与外连接的区别
内连接没有主表和副表之分，两个表的地位是一样的，内连接查询的是表之间能够匹配上的数据。
外连接有主表和副表之分，
左连接即左边的为主表，右连接即右边的表为主表（左连接有右连接的写法，右连接也有左连接的写法）
主要查询主表，捎带着查询副表，必须保证主表的完整，如果副表没有与主表匹配的数据，会自动填充NULL。
像上述查询每个员工的领导，因为有一个人肯定是没有领导的，如果是使用内连接，就会丢失掉这个大boss的信息，所以必须要使用外连接查询
- 左连接
#如：还是上面的查询每位员工领导的例子
SELECT e.ename '员工',t.ename '领导' FROM emp e LEFT OUTER JOIN (SELECT empno,ename FROM emp) t ON e.mgr= t.empno;
outer可省略。
- 右连接
#将上述例子改成右连接
SELECT e.ename '员工',t.ename '领导' FROM (SELECT empno,ename FROM emp) t RIGHT JOIN emp e ON e.mgr= t.empno;
多看看表中的数据和关系就能比较好的理解了（虽然本人也是菜鸟一枚）
三张表连接查询
#如：找出每一个员工的部门名称和薪资等级
#员工名称在员工表，部门名称在部门表，薪资等级在薪资表
#所以需要三张表连接查询
#先员工表和部门表查出员工姓名和部门名称，再员工表和和薪资等级表连接查询得出员工的薪资等级。
SELECT e.ename,d.dname,s.grade FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.`DEPTNO` = d.`DEPTNO`
LEFT JOIN salgrade s ON e.`SAL` BETWEEN s.`LOSAL` AND s.`HISAL`;
子查询
子查询就是使用多个select，其实上述连接查询的例子中，就已经使用了子查询了，在from后面。
子查询有三种形式：
- 在select后面；
- 在from后面；
- 在where后面。
- select子查询
#如：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名称和部门名称（使用join更简单，但是这里为了介绍select后面跟select语句）
SELECT e.ename,(SELECT d.dname FROM dept d WHERE e.deptno = d.deptno) AS deptname FROM emp e;
- from子查询
使用最多。
#如上述的内外连接。
- where子查询
#找出高于平均薪资的员工（切记：where后面不能直接跟分组函数！）
SELECT ename FROM emp WHERE sal >(SELECT AVG(sal) FROM emp);
union
union是连接查询，可以将查询结果拼接起来：
#找出工作岗位是CLERK和SALESMAN的员工（可以使用or、in，也可以使用union）
(SELECT ename FROM emp WHERE job = 'CLERk') UNION (SELECT ename FROM emp WHERE job = 'SALESMAN');
注意：mysql不区分大小写，但是，表中的数据严格区分大小写！
分页
分页很重要！
limit 该页开始的下标,该页的条数;
#下标从0开始，若下标是0，可以省略
#如：找出员工表中前五条数据
SELECT * FROM emp LIMIT 5;
#找出员工表中第6-10条数据
SELECT * FROM emp LIMIT 5,5;
所以这里涉及到了一个计算的问题，如何根据给定的页数和条数计算出起始下标（在实际开发中，都是以参数的形式传递页码的）
limit (pageNo-1）* pageSize, pageSize （pageNo为页码，pageSize为每页条数）
以上涉及到的执行顺序总结：
select (5)
xxx #*、字段、去重、分组函数、字段别名
from (1)
xxx #单表、多表、连表join
where (2)
xxx #支持的运算符 = <>或!= > < >= <= and or in not (is null) like between...and...
group by (3)
xxx #单字段、多字段
having (4)
xxx #与group by联合使用，接条件
order by (6)
xxx #ASC DESC
limit (7)
xxx #分页
