摘要: 00 前言 前面我们已经搭建好cplex的java环境了,相信大家已经跃跃欲试,想动手写几个模型了。今天就来拿一个TSP的问题模型来给大家演示一下吧~ CPLEX系列教程可以关注我们的公众号哦!获取更多精彩消息! 01 TSP建模 关于TSP建模,就不多解释了。以及什么是TSP问题,也不要问我了。直 阅读全文
posted @ 2019-07-10 10:17 短短的路走走停停 阅读(3584) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 00 前言 因为小编一般用的C++和Java比较多,而且现在开发大型算法用这类面向对象的编程语言也方便得多。基于上面的种种考虑,加上时间和精力有限,所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。 然后在开始之前,照例先把环境给配置好。那么就先配置ja 阅读全文
posted @ 2019-07-07 18:54 短短的路走走停停 阅读(7414) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 前言 最近学习列生成算法,需要用到优化求解器。所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择,这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实,小编也早就想学习使用这个cplex了,毕竟是个好东西。 所以打算出一系列教程推出,大家可以关注我们获取后续教程的更新哦。 关注 阅读全文
posted @ 2019-07-07 18:53 短短的路走走停停 阅读(15449) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 01 概述 Greedy Randomized Adaptive Search,贪婪随机自适应搜索(GRAS),是组合优化问题中的多起点元启发式算法,在算法的每次迭代中,主要由两个阶段组成: 构造(construction)和局部搜索( local search) 。 构造(construction 阅读全文
posted @ 2019-06-05 08:38 短短的路走走停停 阅读(3198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 手写笔记还是电子笔记好呢? 毕业季刚结束,眼瞅着2018级小萌新马上就要来了,老腊肉小编为了咱学弟学妹们的学习,绞尽脑汁准备编一套大学秘籍,这不刚开了个头就遇上了个难题——做笔记到底是手写笔记好呢还是电子笔记好呢? 聪明的小伙伴们或许就该怼 阅读全文
posted @ 2019-06-01 12:12 短短的路走走停停 阅读(6845) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 《复仇者联盟4:终局之战》已经上映快三个星期了,全球票房破24亿美元,国内票房破40亿人民币。 虽然现在热度逐渐下降,但是我们还是恬不知耻地来蹭一蹭热度。上映伊始《复联4》的豆瓣评分曾破了9分。 后来持续走低,现在《复联4》的评分稳定在8. 阅读全文
posted @ 2019-06-01 12:10 短短的路走走停停 阅读(962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关注我们的公众号哦!获取更多精彩哦! 1、问题导入 假如有这样一种情况,在一天你想去某个城市旅游,这个城市里你想去的有70个地方,现在你只有每一个地方的地址,这个地址列表很长,有70个位置。事先肯定要做好攻略,你要把一些比较接近的地方放在一起组成一组,这样就可以安排交通工具抵达这些组的“某个地址”, 阅读全文
posted @ 2019-06-01 12:09 短短的路走走停停 阅读(2042) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 话说,最近的瓜实在有点多,从我科校友李雨桐怒锤某男、陈羽凡吸毒被捕、蒋劲夫家暴的三连瓜,到不知知网翟博士,再到邓紫棋解约蜂鸟、王思聪花千芳隔空互怼。 而最近的胜利夜店、张紫妍巨瓜案、最强大脑选手作弊丑闻,更是让吃瓜群众直呼忙不过来: 瓜来的 阅读全文
posted @ 2019-06-01 12:08 短短的路走走停停 阅读(2215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 现在不是讲各种各样的人工智能嘛,AI下棋,AI客服,AI玩家……其实我一直很好奇,两个AI碰上会怎样,比如一起下棋,一起打游戏…… 今天做个简单的小实验,看看两个AI一起聊天会是什么样子的。为了让实验效果更好,我们两个机器人选取了不同网站的 阅读全文
posted @ 2019-06-01 12:08 短短的路走走停停 阅读(1286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 0. 前言 在机器学习里,我们对时间序列数据做预处理的时候,经常会碰到一个问题:有多个时间序列存在多个表里,每个表的的时间轴不完全相同,要如何把这些表在时间轴上进行对齐,从而合并成一个表呢?尤其是当这些表都存在数据库里,而且超级超级大的时候 阅读全文
posted @ 2019-06-01 12:07 短短的路走走停停 阅读(1014) 评论(0) 推荐(0) 编辑