聚类算法的评估应面向具体问题
现在要对所有的人进行分类, 如何进行?
通常的套路是:
- 按照性别来分, 可以分为男人/女人/others.
- 按照肤色来分, 可以分为白种人/黄种人/黑种人/...
- 按照国籍来分, 可以分为中国人/美国人...
- 按照...
显然, 按照不同的分类标准有不同的分类结果. 所以对聚类算法来说, 是没有什么gold-standard的普适评判标准的. 只有在给定了具体情景, 例如聚类是为了完成什么任务, 之后才好判断一个聚类算法是好是坏.
(END)
Daniel的学习笔记
浙江大学计算机专业15级硕士在读, 方向: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision.
blog内容是我个人的学习笔记, 由于个人水平限制, 肯定有不少错误或遗漏. 若发现, 欢迎留言告知, Thanks!
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