Sobel算子
之前已经说过, 一阶和二阶导数都可以用来检测边缘(计算梯度值(gradient)), 但二阶导数对噪声更敏感, 所以, 相比而言, 一阶算子在edge detection中用的更广泛, 如Sobel 算子.
- 检测水平与垂直方向梯度的算子
- 检测对角线方向梯度的算子
Prewitt算子与Sobel算子都是一阶算子. 左边一列计算\(x\)方向上的梯度\(g_x\), 右边一列用于计算\(y\)方向上的梯度\(g_y\). Sobel算子与Prewitt算子的不同之处增加了中心线位置像素点的权重, (因此?)具有更强的噪声抑制效果, 使用的更为广泛.
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Daniel的学习笔记
浙江大学计算机专业15级硕士在读, 方向: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision.
blog内容是我个人的学习笔记, 由于个人水平限制, 肯定有不少错误或遗漏. 若发现, 欢迎留言告知, Thanks!
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