特征值与特征向量
定义
\(A\)为\(n\times n\)方阵. 若非零向量\(p\)与实数\(x\)满足:
\[Ap = \lambda p
\]
则分别称\(\lambda\)与\(p\)分别为\(A\)的特征值, 及这个特征值对应的特征向量.
特征值可以由下式计算:
\[(A - \lambda I)p = 0
\]
这是一个齐次线性方程组, 它有非零解的充分必要条件是\(R(A - \lambda I) < n\), 即\(|A - \lambda I| = 0\). 这个式子也称为\(A\)的特征多项式.
(END)
Daniel的学习笔记
浙江大学计算机专业15级硕士在读, 方向: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision.
blog内容是我个人的学习笔记, 由于个人水平限制, 肯定有不少错误或遗漏. 若发现, 欢迎留言告知, Thanks!
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