TreeMap

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TreeMap 是一个有序的 Map,它能保证 key 的大小有序,内部使用红黑树来实现。

原理:

比较器:

要实现大小有序,就需要对比两个元素的大小,TreeMap 支持两种比较器:

  • key 自身实现了 Comparable 接口,TreeMap 会调用 compareTo() 进行比较
  • 传入一个 Comparator,TreeMap 会调用 compare() 将两个元素传入,交给 comparator 比较

添加元素:

put(K key, V value):

  • 如果是第一次 put,直接创建一个节点,并赋值给 root,并返回
  • 如果 comparator 不为空,则使用它的 compare() 进行比较
  • 否则,将 key 强转成 Comparable,然后使用 key 的 compareTo() 进行比较
    • 如果 put 的 key 比当前节点的 key 小, 则比较左子树
    • 如果比当前的 key 大,则比较右子树
    • 如果相等,则替换 value,然后返回被替换的值
  • 如果没找到相等的节点,parent 会指向最后一个遍历的叶子节点
  • 创建一个新节点,和 parent 的 key 比较
    • 如果小于 parent 的 key,则挂在左子树
    • 如果大于 parent 的 key,则挂在右子树
  • 调用 fixAfterInsertion() 通过旋转红黑树,使之平衡
public V put(K key, V value) {
    Entry<K,V> t = root;
    // 如果第一次put
    if (t == null) {
        compare(key, key); // type (and possibly null) check

        root = new Entry<>(key, value, null);
        size = 1;
        modCount++;
        return null;
    }
    int cmp;
    Entry<K,V> parent;
    // split comparator and comparable paths
    Comparator<? super K> cpr = comparator;
    // 如果比较器不为空,则用比较器进行比较。否则调用key的compareTo进行比较
    if (cpr != null) {
    	// 注意这里没有对key进行null检查,说明在传入比较器的时候,你可以put一个null的key
        do {
            parent = t;
            cmp = cpr.compare(key, t.key);
            // 如果put的key小于当前节点的key,对比左子树
            // 如果大于,对比右子树
            // 如果等于,覆盖值,setValue
            if (cmp < 0)
                t = t.left;
            else if (cmp > 0)
                t = t.right;
            else
                return t.setValue(value);
        } while (t != null);
        // 当parent = t为null的时候,说明插入的是新节点,
        // 并且parent指向了准备插入的节点的父节点,简称叶子父节点
    }
    else {
        // 使用key的compareTo的流程也一样
        // 提前进行null检查,因为下面会将key强转成Comparable,并调用compareTo()
        if (key == null)
            throw new NullPointerException();
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
        do {
            parent = t;
            cmp = k.compareTo(t.key);
            if (cmp < 0)
                t = t.left;
            else if (cmp > 0)
                t = t.right;
            else
                return t.setValue(value);
        } while (t != null);
    }
    Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
    // 根据大小选择挂到叶子父节点的左侧还是右侧
    if (cmp < 0)
        parent.left = e;
    else
        parent.right = e;
    // 红黑树的旋转节点,以保持平衡
    fixAfterInsertion(e);
    size++;
    modCount++;
    return null;
}

// 如果comparator为null,则当k1为null的时候,会抛出NullPointerException
final int compare(Object k1, Object k2) {
    return comparator==null ? ((Comparable<? super K>)k1).compareTo((K)k2)
        : comparator.compare((K)k1, (K)k2);
}

插入节点后红黑树的旋转:

// CLR是算法导论中三个作者名字的缩写
/** From CLR */
private void fixAfterInsertion(Entry<K,V> x) {
    x.color = RED;
    while (x != null && x != root && x.parent.color == RED) {
        if (parentOf(x) == leftOf(parentOf(parentOf(x)))) {
            Entry<K,V> y = rightOf(parentOf(parentOf(x)));
            if (colorOf(y) == RED) {
                setColor(parentOf(x), BLACK);
                setColor(y, BLACK);
                setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
                x = parentOf(parentOf(x));
            } else {
                if (x == rightOf(parentOf(x))) {
                    x = parentOf(x);
                    rotateLeft(x);
                }
                setColor(parentOf(x), BLACK);
                setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
                rotateRight(parentOf(parentOf(x)));
            }
        } else {
            Entry<K,V> y = leftOf(parentOf(parentOf(x)));
            if (colorOf(y) == RED) {
                setColor(parentOf(x), BLACK);
                setColor(y, BLACK);
                setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
                x = parentOf(parentOf(x));
            } else {
                if (x == leftOf(parentOf(x))) {
                    x = parentOf(x);
                    rotateRight(x);
                }
                setColor(parentOf(x), BLACK);
                setColor(parentOf(parentOf(x)), RED);
                rotateLeft(parentOf(parentOf(x)));
            }
        }
    }
    root.color = BLACK;
}

删除元素:

remove(Object key):

  • 根据 key 找到对应的节点
    • 使用传入的 comparator 的 compare() 或 key 的 compareTo() 进行比较
    • 小于,则比较左子树
    • 大于,则比较右子树
    • 等于,则返回当前节点
    • 没找到,返回 null
  • 将节点的 value 保存到局部变量
  • 删除节点,并通过旋转红黑树,使之平衡
  • 返回节点的 value
public V remove(Object key) {
    // 寻找元素
    Entry<K,V> p = getEntry(key);
    if (p == null)
        return null;
    V oldValue = p.value;
    // 删除元素
    deleteEntry(p);
    return oldValue;
}

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
    // Offload comparator-based version for sake of performance
    // 如果比较器不为空,则使用比较器来获取元素
    if (comparator != null)
        return getEntryUsingComparator(key);
    if (key == null)
        throw new NullPointerException();
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
    Entry<K,V> p = root;
    // 和前面的put差不多,就是普通的二叉查找树的流程
    while (p != null) {
        int cmp = k.compareTo(p.key);
        if (cmp < 0)
            p = p.left;
        else if (cmp > 0)
            p = p.right;
        else
            return p;
    }
    // 如果没有找到,返回null
    return null;
}
// 感觉两部分代码可以抽取共用,但是不知道为什么JDK没有这么做
// 使用comaprator获取元素
final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) {
    @SuppressWarnings("unchecked")
    K k = (K) key;
    Comparator<? super K> cpr = comparator;
    if (cpr != null) {
        Entry<K,V> p = root;
        while (p != null) {
            int cmp = cpr.compare(k, p.key);
            if (cmp < 0)
                p = p.left;
            else if (cmp > 0)
                p = p.right;
            else
                return p;
        }
    }
    return null;
}

删除节点以及红黑树的旋转:

private void deleteEntry(Entry<K,V> p) {
    modCount++;
    size--;
    // If strictly internal, copy successor's element to p and then make p
    // point to successor.
    if (p.left != null && p.right != null) {
        Entry<K,V> s = successor(p);
        p.key = s.key;
        p.value = s.value;
        p = s;
    } // p has 2 children
    // Start fixup at replacement node, if it exists.
    Entry<K,V> replacement = (p.left != null ? p.left : p.right);
    if (replacement != null) {
        // Link replacement to parent
        replacement.parent = p.parent;
        if (p.parent == null)
            root = replacement;
        else if (p == p.parent.left)
            p.parent.left  = replacement;
        else
            p.parent.right = replacement;
        // Null out links so they are OK to use by fixAfterDeletion.
        p.left = p.right = p.parent = null;
        // Fix replacement
        if (p.color == BLACK)
            fixAfterDeletion(replacement);
    } else if (p.parent == null) { // return if we are the only node.
        root = null;
    } else { //  No children. Use self as phantom replacement and unlink.
        if (p.color == BLACK)
            fixAfterDeletion(p);
        if (p.parent != null) {
            if (p == p.parent.left)
                p.parent.left = null;
            else if (p == p.parent.right)
                p.parent.right = null;
            p.parent = null;
        }
    }
}

问题:

TreeMap 的 key 不能为 null 吗?

  • 如果不传入 Comparator,则 key 是不能为 null
  • 如果传入 Comparator,则有 Comparator 的实现决定

所以在使用 Comparator 的时候,靠注意 null 的情况

posted @ 2020-03-30 00:55  demo杰  阅读(826)  评论(0编辑  收藏  举报