js图片加载效果（延迟加载+瀑布流加载）

概述

两种图片加载的效果：一种是遇到图片较多时，带读条效果的加载提示；另一种是根据滑块的位置进行预加载，用户不察觉的情况下，实现瀑布流的加载效果

详细

代码下载：http://www.demodashi.com/demo/10656.html

主要做了两种图片加载的效果

一种是遇到页面图片比较多的时候，带读条效果的加载提示（为了验证正确加载，设置了1秒钟的加载间隔时间）

另外一种是根据滑块的位置进行图片的预加载，在用户不察觉的情况下，实现瀑布流的加载效果

一、延迟加载

1、需要准备什么环境

2、需要开通什么服务，如果有的话

3、本例子实现什么功能

二、程序实现

主要思路：

 

  1. HTML的img标签中，将正确的地址存在data-src属性中，给所有图片设置一个转圈圈的loading图片作为background

  2. js中，依次读取每一个img，将data-src中的地址替换到src中，去掉background

  3. 每成功加载一张图片，进度条的百分比进行相应的变化。

  4. 如果加载不成功，就提示图片加载错误。

HTML结构很简单，就是一个div.picList包裹了所有img，然后加上一个简单的进度条div#loadBar

<body>
    <div class="picList">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList1.jg">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList2.jpg">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList3.jpg">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList4.jpg">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList5.jpg">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList6.jpg">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList7.jpg">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList8.jpg">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList9.jpg">
        <img class="lazy" data-src="pic/compressed/picList10.jpg">
    </div>

    <div id="loadBar">
        <div id="loadBarMask"></div>
    </div>
</body>

css（使用的scss，编译时会自动加上各种兼容前缀）

.lazy{
    background: url(../pic/loading.gif) center no-repeat;
    border: 1px solid black;
}

#loadBar{
    width: 200px;
    height: 15px;
    background: linear-gradient(90deg,#187103,#81b50b,#187103);
    border: 10px solid white;

    position: absolute;
    top: 150px;
    left: 50%;
    margin-left: -100px;

    #loadBarMask{
        width: 70%;//这个数值显示没有加载成功的图片
        height: 100%;
        background-color: beige;
        position: absolute;
        right: 0;
    }
}

css里面需要注意的地方有两个：

  • 一个是把图片加载错误时显示的灰底文字放在了img的after伪类中，当图片加载失败，又去掉了background的gif图片之后，就会显示这个部分的内容及样式。

  • 一个是进度条的样式。写得很简单，主要是一层带渐变的绿色和一层白色叠在一起。绿色表示已加载，白色表示未加载。显示的时候，直接控制白色那层的宽度即可。

js部分（直接执行loadPicPerSecond()即可）

var lazyPic = $('img.lazy');
var loadBarMask = $('#loadBarMask');
var picList = $('.picList');

var activePic = 0;
var totalPic = lazyPic.length;

/*每秒加载一张图片*/

function loadPicPerSecond(){

    lazyPic.each(function(index){

        var self = $(this);

        //console.log(self[0].complete);
        /*img标签已经事先写在html中，所以此时的complete状态全部都是true*/

        setTimeout(function(){

            src[index] = self.attr('data-src');
            self.attr('src',src[index]);
            self.removeClass('lazy');

            //图片获得正确src地址之后，可以执行下面的onload操作
            self[0].onload = function(){

                //加载读条loadBar动画
                countPic();
            }

            //图片获得的src地址不正确时，执行下面的onerror操作
            self[0].onerror = function(){
                /*this.style.background = 'url(pic/compressed/picList18.jpg) center no-repeat';*/
                countPic();
            }

        },1000*index);

    })

}

/*根据onload的执行情况来计算当前的图片加载进度.每onload一次，activePic就增加1*/

function countPic(){

    activePic++;

    var leftPic = totalPic - activePic;
    var percentPic = Math.ceil(leftPic/totalPic*100);//没有加载的图片百分比，和loadBarMask的宽度占比配合

    console.log("已加载"+(100-percentPic)+"%");

    loadBarMask.css("width",percentPic+"%");

    if(percentPic==0){
        $('#loadBar').hide();
    }
}

二、瀑布流加载

主要思路：

 

  1. 监听窗口滚动情况，当已经加载的图片的最后一张快要进入窗口的时候，开始加载下面的图片。

  2. 假设所有的图片地址已经存在一个json数据中，每次读取10张图片地址，加载它们之后，插入到现有的瀑布流末尾。

  3. 如此往复，直到加载完所有图片。

HTML和前面部分相同，只是把src写成正常地址即可。css完全一样。

js部分

var lazyPic = $('img.lazy');
var loadBarMask = $('#loadBarMask');
var picList = $('.picList');

var scrollTop,
    clientHeight,
    scrollHeight;

var threshold = 200; //最后一张图片距离窗口200px的时候开始加载图片

var src = [];

var activePic = 0;
var totalPic = lazyPic.length;

//待加载的图片数据
var dirtSrc = "pic/compressed/picList";
var picData = {imgSrc:[
    dirtSrc + "20.jpg",
    dirtSrc + "21.jpg",
    dirtSrc + "22.jpg",
    dirtSrc + "23.jpg",
    dirtSrc + "24.jpg",
    dirtSrc + "25.jpg",
    dirtSrc + "26.jpg",
    dirtSrc + "27.jpg",
    dirtSrc + "28.jpg",
    dirtSrc + "29.jpg",
    dirtSrc + "30.jpg",
    dirtSrc + "31.jpg",
    dirtSrc + "32.jpg",
    dirtSrc + "33.jpg",
    dirtSrc + "34.jpg",
    dirtSrc + "35.jpg",
    dirtSrc + "36.jpg",
    dirtSrc + "37.jpg",
    dirtSrc + "38.jpg",
    dirtSrc + "39.jpg",
    dirtSrc + "40.jpg",
    dirtSrc + "41.jpg",
    dirtSrc + "42.jpg",
    dirtSrc + "43.jpg",
    dirtSrc + "44.jpg",
    dirtSrc + "45.jpg",
    dirtSrc + "46.jpg",
    dirtSrc + "47.jpg",
    dirtSrc + "48.jpg",
    dirtSrc + "49.jpg",
]};

//加载次数计数器
var scrollIndex = 0;

$(function(){

    /*监听窗口滚动情况*/
    $(window).on('scroll',function(){

        scrollTop = $(window).scrollTop();//$(window).scrollTop()==document.body.scrollTop
        clientHeight = $(window).height();
        scrollHeight = picList.last().height();//picList.last()[0].clientHeight

        /*目标与窗口的距离达到阈值时开始加载*/
        if(scrollHeight-clientHeight-scrollTop < threshold){
            scrollPic(10);
        }
    })
})

/*根据滚动程度加载图片，每次加载perAmount张*/

function scrollPic(perAmount = 10){

    var totalAmount = perAmount * (scrollIndex+1);

     //考虑到最后一次加载的时候，剩余的图片数量有可能达不到限定的每次加载的数量，这时候需要更改totalAmount的值
    if(totalAmount>picData.imgSrc.length){
        totalAmount = picData.imgSrc.length;
    }
    for(scrollIndex;scrollIndex<totalAmount;scrollIndex++){
        var oimg = new Image();
        oimg.src = picData.imgSrc[scrollIndex];
        picList.append(oimg);
    }

}

比较捉急的就是scrollTop、height那几个值的取值对象，总是记不清楚，所以按照js和jquery都写上了，以后可以直接用。将数值关系搞定之后，只要满足条件就触发加载即可。

三、运行效果与文件截图

1、运行效果

blob.png

 

2、文件截图

blob.png

双击"图片加载.html"即可运行。

四、后记·兼容性问题

拿到IE8之下运行时，发现img.onload后面的function打死都不执行，IE8智障到不能完成 img.onload = function(){}这么初级的代码么？

去查了资料之后，发现IE8虽然白痴，但还算没有智障到无药可救。

onload是可以调用的，但是要放在src的赋值之前。

 

简单来说，就是要先告诉浏览器图片加载完要怎么处理，再让它去加载图片。避免因为加载缓冲区的速度太快，在没有告诉它加载完要怎么办时，它已经加载完了。而其它浏览器则是从缓冲区读取到图片时就执行onload。

 

代码下载：http://www.demodashi.com/demo/10656.html

注：本文著作权归作者，由demo大师发表，拒绝转载，转载需要作者授权

 

posted on 2018-02-28 00:09  demo例子集  阅读(1091)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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