摘要：
Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。【课程内容】 机器学习算法、工具与流程概述 经济金融领域的应用 排序与CTR预估 自然语言处理类问题 阅读全文
摘要：
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组. 阅读全文
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函数：tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 功能：这个函数的作用是计算 logits 经 softmax 函数激活之后的交叉熵 实例： 输出： [[ 0.2 0.1 0.89999998]][ 1.365 阅读全文
摘要：
对于理论，简单的去看一下百度上的说明，这里直接上实例，帮助理解。 输出： [[ 0.2 0.1 0.89999998]][[ 0.25519383 0.23090893 0.51389724]] 阅读全文
摘要：
函数：tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(logits, targets, name=None) 说明：此函数是计算logits经过sigmod函数后的交叉熵值（即互熵损失），能帮助你更好的进行分类操作。对于一个不相互独立的离散分类任务，这个函数作用是去度 阅读全文
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用于一个回归任务或者正则问题 输出： [[ 0.99520844 0.57105571 0.4224354 ] [ 0.77398151 0.40279421 0.6592328 ]]1.34544 阅读全文
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1 # 读取数据的函数 2 def readData(filename): 3 with open(filename, 'r') as f: 4 data = f.read().lower() 5 data = list(data.split()) 6 return data 7 words = readData('deng.txt') 8 print (... 阅读全文
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经常会用到的文件读取，首先要检测文件的状态 阅读全文
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池化操作是利用一个矩阵窗口在输入张量上进行扫描，并且每个窗口中的值通过取最大、取平均或其它的一些操作来减少元素个数。池化窗口由ksize来指定，根据strides的长度来决定移动步长。如果strides都是1，每个矩阵窗口都将被使用，如果strides的值都是2，那么每一维度上的窗口每隔1个被使用。 阅读全文
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卷积操作是使用一个二维卷积核在在批处理的图片中进行扫描，具体的操作是在每一张图片上采用合适的窗口大小在图片的每一个通道上进行扫描。 权衡因素：在不同的通道和不同的卷积核之间进行权衡 在tensorflow中的函数为例： conv2d: 任意的卷积核，能同时在不同的通道上面进行卷积操作。 卷积核的卷积 阅读全文