摘要：
之前训练模型，认为网络图构建完成，Loss肯定是呈现下降的，就没有太留心，知识关注F1的变化情况，找到最优的F1训练就停止了，认为模型就ok。 但实际中发现，我们要时刻关注网络的损失变化情况，batch size过小（6,8）都会导致模型不收敛，此时你就看不到损失的变化，只能根据F1优劣判断模型。 阅读全文
摘要：
在实际的nlp实际任务中，你有一大堆的人工标注的关键词，来新的一句话，找出这句话中的关键词，以便你以后使用，那如何来做呢？ 1）用到正则的 finditer()方法，返回你匹配的关键词的迭代对象，包含起始结束索引 2）增强list循环，提取数据 代码如下： 这里我只要开始索引，结果如下： 之后，你想 阅读全文
摘要：
在编程时，我们要获取当前文件所在的路径，以适合所有的工程，建立相对路径。 python的os.path.dirname(__file__)非常好用，建议大家使用： 输出： 阅读全文
摘要：
1、查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt2、查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 按照结果顺序读取出版本号 阅读全文
摘要：
为了模型小型化，效率更高，使用TensorRT进行优化。前提是你必须要安装pycuda，可是费了我一番功夫。做一个笔记如下： 1.参考网址： https://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Linux/ 2.配置代码 阅读全文