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话不多说,直接上代码 阅读全文
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K折交叉验证时使用: KFold(n_split, shuffle, random_state) 参数:n_split:要划分的折数 shuffle: 每次都进行shuffle,测试集中折数的总和就是训练集的个数 random_state:随机状态 阅读全文
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当你的深度学习模型变得很多时,选一个确定的模型也是一个头痛的问题。或者你可以把他们都用起来,就进行模型融合。我主要使用stacking和blend方法。先把代码贴出来,大家可以看一下。 阅读全文
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很多人认为python中的字典是无序的,因为它是按照hash来存储的,但是python中有个模块collections(英文,收集、集合),里面自带了一个子类 OrderedDict,实现了对字典对象中元素的排序. 阅读全文
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你在使用python,之后你想给python安装一些第三方库,如tensorflow或者tensorrt,那么这些包存放在哪个路径下呢? 该目录下: /usr/local/lib/python3.5/dist-packages 阅读全文
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1.shell脚本通常以.sh为后缀,不是说不带这个.sh脚本就不会执行,而是大家一种通用的命名规范而已 2.shell脚本中的第一行一定是:#! /bin/bash。该命令说明,该文件使用的是bash语法,如果不设置该行,则该脚本不会被执行 3.新建一个脚本:(1)nano test.sh (2) 阅读全文
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常操作linux系统的都会用到:ps -ef 命令,是一个非常强大的进程查看命令。 在训练模型中使用python,那么我会要看这个python相关的进程,可以使用如下命令”: ps -ef | grep python 让你对当前应用的进程有详细的了解,你可以经常使用该命令进行查看。 阅读全文
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在使用json.dumps时要注意一个问题 >>> import json >>> print json.dumps('中国') "\u4e2d\u56fd" >>> import json >>> print json.dumps('中国') "\u4e2d\u56fd" 输出的会是 '中国' 中 阅读全文
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sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁,这个“外部”很关键,所以那些试图从代码来说明它作用的解释一直没看明白。因为我们从外部取得的参数可以是多个,所以获得的是一个列表(list),也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表,所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身 阅读全文