摘要：
import numpy as np import random #状态转移概率矩阵 #很显然,状态4(第5行)就是重点了,要进入状态4,只能从状态2,3进入(状态2,3对于完成此项任务价值很大) P = np.array([ [0.5, 0.5, 0.0, 0.0, 0.0], [0.5, 0.0 阅读全文
摘要：
import numpy as np import random probs = np.random.uniform(size=10) rewards = [[1] for _ in range(10)] probs, rewards # 贪婪算法 def greedy_choose_one(): 阅读全文
摘要：
功能：对于特定数据集和分布，分布与数据拟合越好，此统计量越小。可以用Anderson-Darling 统计量确定数据是否符合t 检验的正态假设。 help: 阅读全文