摘要：
用pytorch搭建一个DNN网络，主要目的是熟悉pytorch的使用 阅读全文
摘要：
nn.SequentialA sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. Alternatively, an ordered dict of mo 阅读全文
摘要：
生成字符向量的过程中需要注意： 1）在收集数据生成corpus时候，通过Word2Vec生成字向量的时候，产生了“ ”空格字符向量，但是加载模型是不会成功的。那么你不是生成的binary文件，就可以修改此文件，更改或删除。 示例参考代码如下： 阅读全文
摘要：
saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统，主要的优点在于可以保持Server端与API不变的情况下，部署新的算法或进行试验，同时还有很高的性能。 在模型的训练阶段，同时要保存tfs需要的saved_model 阅读全文
摘要：
自然语言中的常用的构建词向量方法，将id化后的语料库，映射到低维稠密的向量空间中，pytorch 中的使用如下： 输出： 需要注意的几点： 1）id化后的数据需要查表构建词向量时，idx必须是Long型的tensor 2）查表操作embeds即可得出嵌入向量 阅读全文