上一页 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ··· 64 下一页
摘要: 注意找重要的3-3把握全局 阅读全文
posted @ 2020-02-17 23:00 今夜无风 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本次介绍假新闻赛道一第一名的构建思路,大家一起学习下 任务描述 文本是新闻信息的主要载体,对新闻文本的研究有助于虚假新闻的有效识别。虚假新闻文本检测,具体任务为:给定一个新闻事件的文本,判定该事件属于真实新闻还是虚假新闻。该任务可抽象为NLP领域的文本分类任务,根据新闻文本内容,判定该新闻是真新闻还 阅读全文
posted @ 2020-02-16 20:10 今夜无风 阅读(4504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、多模态智能信息检索技术设计1.设计检索的框架流程,设计检索评估方法完成的任务:用户搜索“苹果”,在限定性语境中,如何做到用户是需要找“苹果手机”,而不是水果“苹果”系统输入:一个关键词 输出:同输入词相关的若干词汇(可能是用户需要的敏感词汇)预计出现的问题: 1)输出相似或相关词汇由于模型的误判 阅读全文
posted @ 2020-02-14 17:27 今夜无风 阅读(956) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.现状 1)为啥诈骗检测的难度高: 诈骗的定义很模糊,很多情况下客户都根本不知道具体的诈骗 表面上诈骗是一个二分类问题(是或者不是),但仔细想想是一个多分类问题,因为每种不同的诈骗都可以当成一个单独的类型 单一类型的诈骗非常之多,普遍存在,同时诈骗的手段也在千变万化。需要不断更新检测手段,不能把赌 阅读全文
posted @ 2020-02-13 10:09 今夜无风 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大数据+AI的结合,大家可以学习一下最新的技术组合 基于大数据分布式流处理技术的实时反欺诈解决方案 1.方案引入先进的Hadoop+Spark技术,解决了互联网渠道海量并发行为数据的毫秒级实时响应分析难题,帮助金融机构IT平台向更开放的分布式处理架构演进,轻松应对互联网+时代的大数据处理场景; 2. 阅读全文
posted @ 2020-02-11 15:57 今夜无风 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TF2.0最新架构,去除之前版本的冗余、无用接口,具有简单性和易用性 1.使用tf.data加载数据 使用输入管道读取训练数据,输入管道使用tf.data创建 利用tf.feature_column描述特征,如分段和特征交叉 2.使用tf.keras构建、训练并验证模型,或者使用Premade Es 阅读全文
posted @ 2020-02-11 14:59 今夜无风 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在线检测系统 模型评估:p-r曲线 阅读全文
posted @ 2020-02-11 14:00 今夜无风 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ChineseGLUE Language Understanding Evaluation benchmark for Chinese: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard 中文语言理解测评基准,包括代表性的 阅读全文
posted @ 2020-02-11 09:21 今夜无风 阅读(2339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 在最近邻搜索(nearest neighbor search)问题中,给定一个查询(query),目标是要找到空间中离它最近的点。这里所说的空间可以是任意的空间,比如特征空间,或者语义空间。具体来说,在图像检索这个问题中,每张图像对应空间中的一个点,而所谓的“近”既可以是外观上的近(看着像), 阅读全文
posted @ 2020-02-10 15:17 今夜无风 阅读(2182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文章名《How to Fine-Tune BERT for Text Classification》,2019,复旦大学 如何在文本分类中微调BERT模型? 摘要:预训练语言模型已经被证明在学习通用语言表示方面有显著效果,作为一种最先进的预训练语言模型,BERT在多项理解任务中取得了惊人的成果。在本 阅读全文
posted @ 2020-02-08 13:47 今夜无风 阅读(2808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 37 38 ··· 64 下一页