摘要：
（1）Gaussian 满足mean=0，std=1的高斯分布x∼N(mean，std2) （2）Xavier 满足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均匀分布， 其中 a = sqrt(3/n) （3）MSRA 满足x∼N(0,σ2)x∼N(0,σ2)的高斯分布，其中σ = sqrt(2/n 阅读全文
摘要：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author：ShidongDu time:2020/6/3 import time import pandas as pd import re # 结点类 class node: def __init_ 阅读全文
摘要：
ner(命名实体识别)一般是词典和模型方式结合，词典负责已有词识别，模型负责未知词识别。 在不需发现未知词的情况下基于词典的实体识别已足够 基于字典的ner也有两种做法：字符串多模匹配 和 切词(词典加入自定义词库) 字符串多模匹配多模匹配有两种基本算法：trie树 和 记录长度集合的最长匹配 tr 阅读全文
摘要：
python 实现 def edit_distance(word1, word2): len1 = len(word1) len2 = len(word2) dp = np.zeros((len1 + 1,len2 + 1)) for i in range(len1 + 1): dp[i][0] = 阅读全文
摘要：
点互信息算法（PMI） 基本思想：是统计两个词语在文本中同时出现的概率，如果概率越大，其相关性就越紧密，关联度越高。 PMI > 0；两个词语是相关的；值越大，相关性越强。 PMI = 0；两个词语是统计独立的，不相关也不互斥。 PMI < 0；两个词语是不相关的，互斥的。 从概率思想理解： 如果两 阅读全文