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摘要: """ Function: do it """ li = [3, 4, 2, 9, 1, 7, 6, 5, 8] def select_sort(data): for i in range(len(data)-1): min_loc = i # 假设当前位是最小值位置 for j in range( 阅读全文
posted @ 2021-04-09 14:12 今夜无风 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: li = [3, 4, 2, 9, 1, 7, 6, 5, 8] def insert_sort(data): for i in range(1, len(data)): tmp = data[i] # 拿到手里的数 j = i - 1 # 开始往前比较的开始位 while j >= 0 and d 阅读全文
posted @ 2021-04-09 10:17 今夜无风 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: li = [3, 4, 2, 9, 1, 7, 6, 5, 8] def bubble_sort(data): for i in range(len(data)-1): exchange = True for j in range(len(data)-i-1): if data[j] > data[ 阅读全文
posted @ 2021-04-08 18:03 今夜无风 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 重要组件:1.query解析;2.目标召回;3.目标排序 解决问题:1.语义检索问题;2.个性化检索问题 如何召回语义上相似但没有明确和query项匹配的物品 针对不同的人相同的搜索词,希望召回一些个性化的物品,较为发散 应用依据:电商领域最常用的召回当属item-based CF,此类方法根据it 阅读全文
posted @ 2021-04-06 18:27 今夜无风 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 童话结尾,寒冬到了,动物们汇成迁徙的大潮,无论是落寞的熊,还是漂亮的狐狸,都汇入大军,心事重重地走在冬天的冰河上 阅读全文
posted @ 2021-04-06 09:30 今夜无风 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最好的trick就是保证数据精准前提下,如无必要,不要采样。既然数据是模型的上限,就不应该破坏这个上限。 聊聊什么是精准。 很多号称数据清洗的工作,都是工程体系太弱的后果,其实不是算法的问题。比如,没有曝光日志,用了服务端日志,伪曝光做了负样本;没有准确的曝光日志,比如卡片漏出了一个头用户根本没看到 阅读全文
posted @ 2021-03-30 21:16 今夜无风 阅读(1779) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标:二分类 网络:DNN 损失:二元交叉熵 代码: import numpy as np import tensorflow as tf from sklearn.datasets import make_blobs from matplotlib import pyplot as plt fro 阅读全文
posted @ 2021-03-30 18:25 今夜无风 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 借助sklearn工具,生成类别数据供使用,快速、便捷。 官方说明: make_blobs函数是为聚类产生数据集 产生一个数据集和相应的标签 n_samples:表示数据样本点个数,默认值100 n_features:表示数据的维度,默认值是2 centers:产生数据的中心点,默认值3 clust 阅读全文
posted @ 2021-03-30 18:21 今夜无风 阅读(656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CTR预估是当今推荐策略中的重要任务,结合NLP可以发挥更大的作用,接下来我们一起来学习整个流程,以2019年的paper为例开始吧。 大家可以先刷一遍paper,胸中有大概;随后,github上DeepCTR模块,有大佬写的fgcnn.py可以沿其主线走。Let's go! 1. 数据:crite 阅读全文
posted @ 2021-03-29 22:07 今夜无风 阅读(217) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.深度模型增加参数空间,提高拟合能力; 2.Attention机制捕捉各基础特征间的关联信息,组合性更加强悍; 3.文本多标签预测难度较大,采用0,1进行label表示。 以下给出模型类供参考,分类效果很不错: class BaseClassier(object): def __init__(se 阅读全文
posted @ 2021-03-29 17:14 今夜无风 阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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