摘要：
# 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 # # # # 示例 1： # # # 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]# 输出：2.00000# 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位 阅读全文
摘要：
# 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 # # # # 示例 1: # # # 输入: s = "abcabcbb"# 输出: 3 # 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 方法： def lengthOfLongestSubString( 阅读全文
摘要：
# 给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。 # # 请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。 # # 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 # # # # 示例 1： # # # 输入 阅读全文
摘要：
官方提供的bert是使用tpu集群训练的代码，他可以兼容单核GPU、多核CPU，如果你的机器有多个GPU，直接运行python run_pretraining.py，发现只能利用一个GPU。其实git上已经有人提供了多GPU版本，亲证是可行的，只需要将他的run_pretraining_gpu.py 阅读全文
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一个观点：在所属领域内重新对bert模型做预训练后，对于下游任务性能必定会带来提升。 实验：观察在下游ner任务中的loss变化情况 1）原始bert 全局评估：{'acc': 0.7899749373433584, 'recall': 0.7831704488984595, 'f1': 0.786 阅读全文
摘要：
给定一个具体的学习任务，研究人员如何为这个任务确定一个可行的模型结构。给出了各种不同体系结构和不同性能的模型复杂性，研究人员如何从中挑选出最好的模型？这就是模型选择和设计问题。 一般来说，模型的选择和设计是基于两者之间的权衡，预测性能和模型复杂性。 一方面，高精度的预测是学习模型的基本目标。模型应该 阅读全文
摘要：
1、相比RNN模型，Transformer语义特征提取能力更强，具备长距离特征捕获能力，且可以并行训练，在机器翻译等NLP任务上效果显著。Open AI团队的GPT[7]使用Transformer替换RNN进行深层单向语言模型预训练，并通过在下游任务上Fine-tuning验证了Pretrain-F 阅读全文
摘要：
问题： 例如，ip地址为10.0.3.193，把每段拆分成一个二进制形式组合起来为00001010 00000000 00000011 11000001，然后把这个二进制数转变成十进制整数就是167773121。 原文描述： 给你一个IP4的地址，请转成十进制整数 （2021-03 腾讯-PCG-前 阅读全文
摘要：
问题： # 给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 # # 你可以对一个单词进行如下三种操作： # # # 插入一个字符 # 删除一个字符 # 替换一个字符 # # # # # 示例 1： # # # 输入：word1 = "h 阅读全文