03 2022 档案
摘要:推荐中的重要用户特征: 1)用户画像,基础属性信息; 2)环境特征,一线还是45线小城镇; 3)资讯特征,新闻or搞笑or即时资讯; 4)相关性特征,关键词匹配特征,类别特征,匹配程度; 5)热度特征,有热度的咨询会做全局推送; 6)协同特征,比较强大的工具,系统过滤模型通过作品的相似程度进行推送
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摘要:对于我来说仓位管理是至关重要的,不管是合约还是投资,它在我的交易系统里是独占一个大分支的,有很多详细规则约束着。 我只说些浅的,更多的我肯定自己藏着,靠你自己揣摩。 以最简单的合约举例,我会大致分为四部分 第一阶段:建仓(也可以叫试仓)目的是确定此项交易是否,同时也要根据建仓的多少规划后续仓位分配,
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摘要:from keras import Sequential, Model from keras.optimizers import Adam from keras.callbacks import ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateau from keras.layers
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摘要:对于变长特征编码,我们往往需要用到此。它们的作用是: Padding:将本来不相同的样本填充到相同的长度,以便于后面的处理,我们一般使用0做填充 Mask:告诉网络层那些是真正的数据,哪些是填充的“0”,从而帮助网络层更好地计算 目的:提升序列模型的精度和准确率 使用方法如下: # 第一步,将数据p
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