01 2020 档案
摘要：多任务学习、对抗学习、知识蒸馏三大方法结合起来，效果突飞猛进？？？ NLP新基准SuperGLUE榜单刷新 追一科技超Facebook，地址：https://m.gmw.cn/baijia/2020-01/20/33497522.html 那么结合的方式值得我们思考讨论
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摘要：预训练文本分类地址： https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/10241243.html https://www.cnblogs.com/zhouxiaosong/p/11384197.html 快速适配下游任务的工程代码：https://github.com/
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摘要：新年伊始，NLP技术在2019年大放异彩，BERT，GPT-2，Mass，ElMo，ULMFit等预训练+精调的思维路线开辟了新的方向，也给我们这一块带来新的希望！ 作为工程技术人员，我们首要就是要将更好的技术应用于产品，获取利润，那么可以在大佬的步伐下吃一波红利，指导应用开发。本人也比较懒，总结做
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摘要：正如我前面博文所提到的，公司要求内外网隔离。在国产化设备适配时，要求设备一律不得连接互联网，要用tf环境推理，不得不安装基本环境 1）源码安装 将你所需要的所有第三方库打包，放入一个文件夹下，类型：.tar.gz或者.zip 2）注意依赖包的先后顺序 有些包是有先后依赖的，如在用到numpy、sci
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摘要：任务：在新环境下部署一套python环境，使用tf进行推理 描述：最近在做国产化设备适配，操作系统：银河麒麟，内核：Linux-4.4.58XXX，CPU：四核 phytium FT1500a 64bit，内存：8G。主要是因为ARM架构，需要将原有工程做移植测试，观察之前的框架使用情况。 面临的问
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