python的笔记

 

　　np.argsort(x)：返回数据x从小到大的索引值，记住是一个索引值。当你想获取从小到大的数据的时候，用到这个

　　data[::-1]：对数据data进行倒转

a=[0,1,2,3,4,5]
a[::-1]
Out[3]: [5, 4, 3, 2, 1, 0]
import numpy as np
np.argsort(a)
Out[5]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)

 　　list是通过下标访问的，我们可以使用已经获得的下标获取list里面的数据

topic_to_topwords = {}
for j, topic_to_word in enumerate(dat['topic_term_dists']):
    top = np.argsort(topic_to_word)[::-1][:top_n]               # 概率从大到小的下标索引值
    msg = 'Topic %i '  % j
    oo = dat['vocab'][254].strip()
    tt = dat['vocab'][254].strip()[:35]
    top_words = [dat['vocab'][i].strip()[:35] for i in top]
    msg += ' '.join(top_words)

 

for j, topic_to_word in enumerate(dat['topic_term_dists']):
    top = np.argsort(topic_to_word)[::-1][:top_n]               # 概率从大到小的下标索引值
    msg = 'Topic %i '  % j
    # 通过list的下标获取关键词
    top_words = [dat['vocab'][i].strip()[:35] for i in top]
    # 数据拼接
    msg += ' '.join(top_words)
    print(msg)
    # 将数据保存到字典里面
    topic_to_topwords[j] = top_words

　　快速的将list保存到字典数据中