使用Dataset构建数据到lgb中

　　训练数据要放到Dataset中供lgb使用，构建数据如下：

import lightgbm as lgb
import numpy as np

# 训练数据，500个样本，10个维度
train_data = np.random.rand(500, 10)
# 构建二分类数据
label = np.random.randint(2, size=500)
# 放入到dataset中
train = lgb.Dataset(train_data, label=label)
print(train)

　　很清晰的构建数据方式，记住这种用法

　　指定 feature names（特征名称）和 categorical features（分类特征）：

train_data = lgb.Dataset(data, label=label, feature_name=['c1', 'c2', 'c3'], categorical_feature=['c3'])

　　分类特征可以人为制定，使用categorical_feature选取你制定的名称