机器翻译学习资料

博客地址：http://blog.csdn.net/wangxinginnlp/article/details/52944649

 

资料：https://arxiv.org/abs/1409.0473

说明：基于注意力机制的神经机器翻译（Attention-based NMT）的论文，首次将注意力机制引入神经机器翻译。

 

资料：https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/introduction-neural-machine-translation-with-gpus/

http://devblogs.nvidia.com/parallelforall/introduction-neural-machine-translation-gpus-part-2/

https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/introduction-neural-machine-translation-gpus-part-3/

说明：Kyunghyun Cho对神经机器翻译的介绍

 

资料：https://github.com/lmthang/thesis/blob/master/thesis.pdf

说明：Thang Luong的博士论文

 

资料：基于深度学习的机器翻译研究进展

说明：清华大学刘洋老师写的综述

 

资料：http://www.cipsc.org.cn/qngw/?p=953

说明：苏州大学张民老师、熊德意老师写的综述

 

资料：https://sites.google.com/site/acl16nmt/

说明：ACL2016上Thang Luong，Kyunghyun Cho和Christopher Manning的讲习班

 

资料：http://cwmt2016.xjipc.cas.cn/webpub/resource/10020/Image/document/CWMT2016-LiuYang.pdf

说明：CWMT2016上清华大学刘洋老师做的特邀报告

 

资料：http://www.cips-cl.org/static/CCL2016/tutorialpdf/T1B_%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91_part2.pdf

说明：CCL2016上清华大学刘洋老师和中科院自动化所张家俊老师的讲习班

 

资料：https://drive.google.com/file/d/0B16RwCMQqrtdRVotWlQ3T2ZXTmM/view
说明：Kyunghyun Cho的talk : New Territory of Machine Translation，主要是讲cho自己所关注的NMT问题

 

资料：https://cn.aminer.org/archive/5832de5368ab39f745ee299d

说明：NLPCC2016上Jacob Devlin的Tutorial: Efficient Training and Deployment of Large Scale Deep Learning Systems for NLP

 

资料：http://www.cs.cmu.edu/~tbergkir/11711fa16/neubig16afnlp.pdf
说明：Graham Neubig的资料

资料：http://statmt.org/mtma16/uploads/mtma16-neural.pdf
说明：AMTA2016上Rico Sennrich的讲习班

资料：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/6276712.html
说明：来源网络，适合入门者

资料：http://www.statmt.org/eacl2017/practical-nmt.pdf
说明：EACL2017上Rico Sennrich的Tutorial: Practical Neural Machine Translation

资料：https://github.com/lmthang/thesis
说明：Thang Luong's Thesis on Neural Machine Translation（斯坦福Thang Luong博士的博士论文）