机器学习的五大环节

一是特征工程。

第二是算法定义和调参，就是你该选择什么样的算法，用什么样的参数进行调节。

第三是数据采集和清洗，接下来是实现这个算法并进行优化。‘I’代表和业务生产系统集成，所以我们就会简称为FaDAI这五大步骤。特征工程是这五大环节最重要的一部分

 

posted @   今夜无风  阅读(249)  评论(0)  编辑  收藏  举报
编辑推荐：
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识（上）
· 浏览器原生「磁吸」效果！Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码，如何修改代码逻辑？
阅读排行：
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码，我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了，比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15：你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾（2.24-3.2）
历史上的今天：
2020-01-21 几个关键性认知名词
点击右上角即可分享
微信分享提示