深度学习模型参数初始化的方法
(1)Gaussian 满足mean=0,std=1的高斯分布x∼N(mean,std2)
(2)Xavier 满足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均匀分布, 其中 a = sqrt(3/n)
(3)MSRA 满足x∼N(0,σ2)x∼N(0,σ2)的高斯分布,其中σ = sqrt(2/n)
(4)Uniform 满足min=0,max=1的均匀分布。x∼U(min,max)x∼U(min,max)
时刻记着自己要成为什么样的人!
(1)Gaussian 满足mean=0,std=1的高斯分布x∼N(mean,std2)
(2)Xavier 满足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均匀分布, 其中 a = sqrt(3/n)
(3)MSRA 满足x∼N(0,σ2)x∼N(0,σ2)的高斯分布,其中σ = sqrt(2/n)
(4)Uniform 满足min=0,max=1的均匀分布。x∼U(min,max)x∼U(min,max)
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