关于模型预测结果的保存问题

从近几次做的工具来看，最终模型命中的数据总是要保存到本地，便于溯源。从便捷性来考虑，python自带的sqlite3是不错的选择。

数据库的使用并不存在难度，常用的sql语句即可实现增删改查。同时，为了业务需要，还要对数据库结果加密。

简单的使用：

import sqlite3
def create_db():
    conn = sqlite3.connect('./db/my.db')
    cursor = conn.cursor()
    sql = 'create table base(id integer primary key autoincrement, label varchar(20), prob float(20))'
    cursor.execute(sql)
    cursor.close()
    conn.close()


def del_table():
    conn = sqlite3.connect('./db/my.db')
    cursor = conn.cursor()
    sql = 'drop table base'
    cursor.execute(sql)
    cursor.close()
    conn.close()

必要时可以封装成类使用