2020年中文NLP顶级预训练模块
对于BERT后时代,不得不说强有力的预训练模型是刷榜、出色完成任务的基础,现在列举几个对此很有帮助的资源,同大家一起进步!!!
一:互联网新闻情感分析复赛top8(8/2745)解决方案及总结; 地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/101554661
大佬的这篇知乎博客总结的非常好,打开了另一块天地,同学们可以深挖这里面的内容
二:CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top1解决方案;地址:https://github.com/cxy229/BDCI2019-SENTIMENT-CLASSIFICATION
站在巨人的肩膀上,你将成长更快
三:哈工大的RoBERTa-wwm-ext-large; 地址:https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
深入学习里面的东西
四:中文预训练RoBERTa模型;地址:https://github.com/brightmart/roberta_zh
也不错
少年们,加油吧!!!
时刻记着自己要成为什么样的人!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)
2019-02-21 tensorflow模型在实际上线进行预测的时候,使用CPU工作