从语料中找出低频词-去除无用信息
1.做文本聚类时,有些低频词是分词错误或者无用信息,前期需要处理掉
关键代码:
from collections import Couter def func_counter(word_list): count_result = Counter(word_list) # print(count_result) # 一个字典对象 # print(count_result.keys()) # 一个字典key值 # print(count_result.values()) # 一个字典value值 # print(list(count_result.elements())) # 返回的是 word_list # print(count_result.most_common(3)) return count_result
时刻记着自己要成为什么样的人!
分类:
Deep Learning
, python
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