tensorflow 一维卷积 tf.layers.conv1()使用

在自然语言处理中，主要使用一维的卷积。

API

tf.layers.conv1d(
    inputs,
    filters,
    kernel_size,
    strides=1,
    padding='valid',
    data_format='channels_last',
    dilation_rate=1,
    activation=None,
    use_bias=True,
    kernel_initializer=None,
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None,
    bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None,
    bias_constraint=None,
    trainable=True,
    name=None,
    reuse=None
)

inputs:　输入数据，如（?, 80, 300）

filters:    滤波器的个数

kernel_size:  卷积核的大小，指定一个维度即可，即卷积核的高。宽是数据的维度，自动匹配。