Spacy 使用

# 前提是必须安装: python -m spacy download en
nlp = spacy.load('en')
text = u"you are best. it is lemmatize test for spacy. I love these books. amines (when protonated)"
doc = nlp(text)
# 观察分词
token = [t for t in doc]
# 分词我们就用这个orth_ 可以识别标点符号
token2 = [token.orth_ for token in doc]
# 观察词干化
lemma = [l.lemma_ for l in doc]
# 词性标注
pos = [p.pos_ for p in doc]
posted @   今夜无风  阅读(1027)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
阅读排行:
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)
点击右上角即可分享
微信分享提示