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摘要： 复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，第二章我们开始进入数据分析的业务部分，在第二章第一节的内容中，我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节，我们要做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。 开始之前，导入numpy 阅读全文

摘要： 【回顾&引言】前面一章的内容大家可以感觉到我们主要是对基础知识做一个梳理，让大家了解数据分析的一些操作，主要做了数据的各个角度的观察。那么在这里，我们主要是做数据分析的流程性学习，主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理，数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价做一个铺垫。 开 阅读全文

摘要： 学习笔记 思考1： pd.read_csv()和pd.read_table()有什么不同 pd.read_csv() 直接读取‘,’为分隔符的文本文件，pd.read_table()需要设置sep。 思考2：了解一下'.tsv'和'.csv'的不同，如何加载这两个数据集？ TSV 是Tab-sepa 阅读全文