2018年9月2日
正负样本不平衡处理方法总结【转】
摘要： 转自：watersink 1， Bootstrapping，hard negative mining最原始的一种方法，主要使用在传统的机器学习方法中。比如，训练cascade类型分类模型的时候，可以将每一级分类错误的样本继续添加进下一层进行训练。 比如，SVM分类中去掉那些离分界线较远的样本，只保留 阅读全文
posted @ 2018-09-02 22:20 demianzhang 阅读(7233) 评论(0) 推荐(0) 编辑