摘要：
首先，我们定义好一个LSTM网络，然后给出一个句子，每个句子都有很多个词构成，每个词可以用一个词向量表示，这样一句话就可以形成一个序列，我们将这个序列依次传入LSTM，然后就可以得到与序列等长的输出，每个输出都表示的是一种词性，比如名词，动词之类的，还是一种分类问题，每个单词都属于几种词性中的一种。 阅读全文
摘要：
一、tensorflow读取机制图解 我们必须要把数据先读入后才能进行计算，假设读入用时0.1s，计算用时0.9s，那么就意味着每过1s，GPU都会有0.1s无事可做，这就大大降低了运算的效率。 解决这个问题方法就是将读入数据和计算分别放在两个线程中，将数据读入内存的一个队列，如下图所示： 读取线程 阅读全文
摘要：
list 修改列表元素： 下标直接修改 list[下标]=值 列表添加元素： list.append(值)末尾追加 列表插入元素： list.insert(下标，元素) 列表删除元素： del list[下标] 直接删除 变量=list.pop() 弹出末尾值 list.pop(下标) 任何位置的值 阅读全文