随笔分类 - TensorFlow
摘要:tf-faster-rcnn github:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn backbone,例如vgg,conv层不改变feature大小,pooling层输出(w/2, h/2),有4个pooling所以featuremap变为原图1/
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摘要:在 Tensorflow 当中有两种途径生成变量 variable, 一种是 tf.get_variable(), 另一种是 tf.Variable(). 使用tf.get_variable()定义的变量不会被tf.name_scope()当中的名字所影响 想要达到重复利用变量的效果, 我们就要使用
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摘要:一、tensorflow读取机制图解 我们必须要把数据先读入后才能进行计算,假设读入用时0.1s,计算用时0.9s,那么就意味着每过1s,GPU都会有0.1s无事可做,这就大大降低了运算的效率。 解决这个问题方法就是将读入数据和计算分别放在两个线程中,将数据读入内存的一个队列,如下图所示: 读取线程
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摘要:什么是NER? 命名实体识别(NER)是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具,作为结构化信息提取的重要步骤。 NER具体任务 1.确定实体位置 2.确定实体类别 给一个单词,我们需要根据上
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