docker安装es和kibana

1.安装es

 

 docker network create es-net

1.2、下载镜像
可以使用命令docker pull 即可。由于镜像有点大，所以需要点时间。

docker images
docker pull elasticsearch:7.12.1
docker pull kibana:6.5.4

1.3、启动es容器

docker run -d \      -d  后台运行
--name es \         -name  容器名字
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \   配置栈内存
-e "discovery.type=single-node" \    单点模式
-v es-date:/usr/share/elasticsearch/data \     数据保存的目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \    插件目录
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \   暴露http端口

-p 9300:9300 \    es容器互联端口
elasticsearch:7.12.1

 

 

1.4docker ps查看

 

 1.5 浏览器访问

hppt://IP:9200

 

 安装成功

2、部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习

2.1docker部署

docker run -d \

--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \      es是安装elasticsearch时的name  es对应
--network=es-net \     安装elasticsearch时对应的网络
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1

 

2.2 docker  ps查看

2.3查看日志

docker logs -f kibana

 

 

 启动成功

2.4浏览器访问

 http://IP:5601

 

 

完成！！！

3.安装IK分词器

     3.1   IK分词器下载地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

     3.2   将ik分词器上传到服务器上，然后解压，并改名字为ik

　　　　　》docker volume inspect es-plugins  查看路径

 

 

讲下载好到包传输到/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data目录下

解压 重命名 mv elasticsearch ik

(2)IK分词器测试

访问：http://IP:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序员