Django Models相关
Models的相关知识
1. AutoField：自增整数类型。根据 ID 自增长的 Int字段 2. IntegerField：整数类型 3. BigIntegerField：大整数类型。用于数值较大时，类似于IntegerField 4. SmallIntegerField：小整数类型。数值的取值范围较小，受限于数据库的限制 5. BooleanField：布尔值(true/false)类型。 6. CharField：字符串类型。 7. CommaSeparatedInterField：存放以逗号间隔的整数序列 8. DateField：日期类型。datetime.date 实例 9. DateTimeField：日期类型。datetime.datetime 实例 10. EmailField：字符串类型（正则表达式邮箱） 11. FileField：文件类型。 12. FilePathField：文件类型。某个目录中的所有文件名集合 13. FloatField：浮点数类型 14. ImageField：图片文件类型 15. IPAddressField：IP地址类型。字符串形式(比如 "192.0.2.30")表示 16. GenericIPAddressField：IP地址类型。字符串形式(比如 "192.0.2.30"或者"2a02:42fe::4")表示 17. NullBooleanField：类似于BooleanField。允许值为null 18. PositiveIntegerField：和 IntegerField 相似。字段值必须是非负数 19. PositiveSmallIntegerField：和 PositiveIntegerField 类似，但数值的取值范围较小，受限于数据库设置。 20. SlugField：短标签。主要用于基于其他字段的值来自动填充 Slug 字段 21. TextField：和 Charfield 类似。用于存储文本。 22. TimeField：时间类型。datetime.time 实例 23. URLField：URL类型。 24. UUIDField：唯一标识类型。 25. BinaryField：二进制类型 26. Decimal：十进制小数类型 27. ForeignKey：外键类型 28. ManyToManyField：多对多类型 29. OneToOneField：一对一类型
字段选项
1. null=True 数据库中字段是否可以为空 2. blank=True django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值 3. primary_key = False 主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列 4. auto_now 和 auto_now_add auto_now 自动创建---无论添加或修改，都是当前操作的时间 auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间 5. choices GENDER_CHOICE = ( (u'M', u'Male'), (u'F', u'Female'), ) gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE) 6. max_length 7. default 默认值 8. verbose_name Admin中字段的显示名称 9. name|db_column 数据库中的字段名称 10. unique=True 不允许重复 11. db_index = True 数据库索引 12. editable=True 在Admin里是否可编辑 13. error_messages=None 错误提示 14. auto_created=False 自动创建 15. help_text 在Admin中提示帮助信息 16. validators=[] 自定义错误验证（列表类型） 17. upload-to 上传到哪个位置,更多与image,filepath配合使用
values() 和、vlue_list() 与 all()
# User为Models类
.all()是取得所有列的数据，可以加.values()取出某一列，每一个元素为一个字典：
obj = model.User.objects.filter(name='alex').values('id','email')
# 相当于SQL语句： select id, email from user where name='alex'
queryset -> python，Django的类 [{'id':1},{'id': 2},] values_list()，获取到的元素为一个个元组,也可以加多个参数来获取多列:
obj = model.User.objects.filter(name='alex').value_list('id','email')
相当于SQL语句： select id, email from user where name='alex'
queryset -> python，Django的类 [(1,'1@qq.com'),(2,'alex@11.com'),]
表基本操作
# 增
models.User.objects.create(id='xx', name='xx') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
obj = models.User(id='xx', name='xx')
obj.save()
# 查
models.User.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.User.objects.all() # 获取全部数据
models.User.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
# 删
models.User.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
models.User.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
obj = models.User.objects.get(id=1)
obj.name = 'Delav'
双划线操作
用法： # 字段名称 + __ + 关键字
__exact 精确等于 like 'aaa' __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa' __contains 包含 like '%aaa%' __icontains 包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。 __gt 大于 __gte 大于等于 __lt 小于 __lte 小于等于 __in 存在于一个list范围内 __startswith 以...开头 __istartswith 以...开头 忽略大小写 __endswith 以...结尾 __iendswith 以...结尾，忽略大小写 __range 在...范围内 __year 日期字段的年份 __month 日期字段的月份 __day 日期字段的日 __isnull=True/False
# 获取个数 models.User.objects.filter(name='seven').count() # 大于，小于 models.User.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 models.User.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 models.User.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in models.User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # contains models.User.objects.filter(name__contains="ven") # name中包含 ven 的数据 models.User.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.User.objects.exclude(name__icontains="ven") # name中不包含 ven的数据 # range models.User.objects.filter(id__range=[1, 3]) # 范围between and # 其他类似 startswith，istartswith, endswith, iendswith, # order by models.User.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc models.User.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # limit 、offset models.User.objects.all()[10:20] # group by from django.db.models import Count, Min, Max, Sum models.User.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
