golang gmp模型 本地没有的时候，从全局队列里取，一次取多少 有一个公式，n = min(len(GQ)/gomaxprocs + 1, len(GQ/2))，这个公式 如何解释

在 Go 语言的 GMP 模型中，调度器负责将 goroutine 分配到不同的 P（Processor）上执行。当本地的 goroutine 队列（称为 LRQ，Local Run Queue）为空时，P 会尝试从全局的 goroutine 队列（称为 GQ，Global Run Queue）中获取 goroutine 来执行。为了平衡负载和效率，Go 调度器使用了一个公式来决定从全局队列中一次取多少个 goroutine 到本地队列。

这个公式是：

$$ n = \min\left(\frac{\text{len(GQ)}}{\text{GOMAXPROCS}} + 1, \frac{\text{len(GQ)}}{2}\right) $$

下面是对这个公式的详细解释：

1. GOMAXPROCS：这是 Go 程序运行时的一个环境变量或参数，它指定了程序可以同时使用的最大 CPU 核心数（即 P 的数量）。这个值可以通过 runtime.GOMAXPROCS(n int) 函数来设置，如果不设置，默认值是机器的 CPU 核心数。

2. len(GQ)：这是全局 goroutine 队列中当前待执行的 goroutine 的数量。

3. $\frac{\text{len(GQ)}}{\text{GOMAXPROCS}} + 1$：这部分的意思是，将全局队列中的 goroutine 均匀地分配给每个 P，然后再加 1。加 1 的目的是为了确保即使全局队列中的 goroutine 数量很少，每个 P 也能至少获取到一个 goroutine，从而避免饥饿问题。

4. $\frac{\text{len(GQ)}}{2}$：这部分是一个限制，意味着一次从一个 P 试图从全局队列中获取 goroutine 的数量不会超过全局队列中 goroutine 总数的一半。这是为了防止一个 P 一次性取走太多 goroutine，导致其他 P 长时间无法获取到工作，从而保持系统的负载均衡。

5. $\min(...)$：最终取这两个计算结果中的较小值，作为一次从全局队列中取走的 goroutine 的数量。这样做既考虑了负载均衡，又考虑了效率，确保每个 P 都能有效地获取到工作，同时避免单个 P 负担过重。

综上所述，这个公式旨在平衡 Go 程序中 goroutine 的分配，确保所有 P 都能有效地获取到工作，同时避免任何 P 过载或饥饿。通过动态调整从全局队列中获取 goroutine 的数量，Go 调度器能够有效地利用多核 CPU 的性能，提高程序的执行效率。