MySQL count(*) 与 count(列)的区别

COUNT(*) 与 COUNT(列) 在 SQL 查询中有显著的区别，主要体现在它们统计的对象和结果上。以下是两者的详细区别，并通过示例进行说明。

1. 统计对象不同

• COUNT(*)：统计表中所有的行数，包括所有列，不会忽略任何行，即使某些列的值为 NULL。它计算的是表中的行数，与列的具体值无关。

• COUNT(列)：统计指定列中非 NULL 值的数量。如果列中包含 NULL 值，则这些 NULL 值不会被计入统计结果。它计算的是某一列中非 NULL 值的数量。

2. 示例说明

假设有一个名为 employees 的表，该表有两个字段：id（主键，非 NULL）和 email（可能为 NULL）。

示例表 employees：

id	email
1	john@example.com
2	NULL
3	jane@example.com

示例查询 1：使用 COUNT(*)

SELECT COUNT(*) FROM employees;

结果：3

说明：查询返回了表中的所有行数，包括那些 email 字段为 NULL 的行。

示例查询 2：使用 COUNT(email)

SELECT COUNT(email) FROM employees;

结果：2

说明：查询返回了 email 列中非 NULL 值的数量。由于有一行的 email 字段为 NULL，因此不计入统计结果。

3. 性能考虑

在性能方面，COUNT(*) 和 COUNT(列) 的差异通常取决于数据库的具体实现和查询优化器的行为。

• 如果列是主键或包含索引：在某些数据库系统中，如果指定的列是主键或包含索引，COUNT(列) 可能会利用索引来加速查询，但这并不是绝对的，取决于数据库的实现。

• 对于大多数数据库系统：COUNT(*) 被优化为快速统计行数，因为它不需要检查列的具体值。然而，这种优化程度也取决于数据库的版本和配置。

• InnoDB 引擎：在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，COUNT(*) 和 COUNT(1) 在没有 WHERE 或 GROUP BY 子句的情况下，执行效率通常非常接近，因为 InnoDB 会选择最优的索引（如果有的话）来加速统计。

总结

COUNT(*) 和 COUNT(列) 在 SQL 查询中用于不同的目的。COUNT(*) 用于统计表中的行数，而 COUNT(列) 用于统计指定列中非 NULL 值的数量。在性能上，两者的差异通常不明显，但在特定情况下（如列是主键或包含索引时），COUNT(列) 可能利用索引优化查询速度。然而，这取决于数据库的具体实现和查询优化器的行为。