Spring boot 与 json_schema ，请求和响应 校验

java 中 如何 使用 json_schema 对json进行校验

在Java中使用JSON Schema对JSON进行校验，你首先需要选择一个合适的库。一个常用的库是json-schema-validator。以下是如何使用它的基本步骤：

1. 添加依赖

   如果你使用Maven，可以在pom.xml中添加以下依赖：

   <dependency>
       <groupId>com.github.fge</groupId>
       <artifactId>json-schema-validator</artifactId>
       <version>2.2.6</version>
   </dependency>
   

   如果使用Gradle，可以在build.gradle中添加：

   implementation 'com.github.fge:json-schema-validator:2.2.6'
   

2. 编写JSON Schema

   假设你有以下的JSON数据：

   {
       "name": "John Doe",
       "age": 30
   }
   

   对应的JSON Schema可能是这样的：

   {
       "$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
       "title": "Person",
       "type": "object",
       "properties": {
           "name": {
               "type": "string"
           },
           "age": {
               "type": "integer"
           }
       },
       "required": ["name", "age"]
   }
   

3. 编写Java代码进行校验

   import com.github.fge.jsonschema.core.exceptions.ProcessingException;
   import com.github.fge.jsonschema.core.report.ProcessingReport;
   import com.github.fge.jsonschema.main.JsonSchema;
   import com.github.fge.jsonschema.main.JsonSchemaFactory;
   
   public class JsonSchemaExample {
       public static void main(String[] args) {
           // JSON Schema
           String schemaJson = "{\"$schema\":\"http://json-schema.org/draft-04/schema#\",\"title\":\"Person\",\"type\":\"object\",\"properties\":{\"name\":{\"type\":\"string\"}},\"age\":{\"type\":\"integer\"}},\"required\":[\"name\",\"age\"]}";
   
           // JSON data
           String jsonData = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30}";
   
           // Create the JsonSchema object
           JsonSchemaFactory factory = JsonSchemaFactory.byDefault();
           JsonSchema schema = factory.getJsonSchema(schemaJson);
   
           // Validate
           ProcessingReport report = schema.validate(jsonData);
   
           if (!report.isSuccess()) {
               System.out.println("Validation failed:");
               report.forEach(error -> System.out.println(error.getMessage()));
           } else {
               System.out.println("Validation succeeded!");
           }
       }
   }
   

   这段代码首先创建了一个JsonSchema对象，然后使用它来校验JSON数据。如果校验失败，它将打印出错误信息。

这就是在Java中使用JSON Schema进行JSON校验的基本步骤。你可以根据实际需要调整JSON Schema和JSON数据。

spring boot 为什么 不采用 json_schema来校验 json而是使用 @NotBlank这样的注解

Spring Boot 选择使用如 @NotBlank 这样的注解来进行数据校验，而不是采用 JSON Schema，主要基于以下几个原因：

1. 集成方便：Spring Boot 提供了强大的数据绑定和校验功能，这些功能是通过 Hibernate Validator 或其他 JSR-303/JSR-380 实现来提供的。使用 @NotBlank 等注解可以非常方便地集成到 Spring Boot 应用程序中，而不需要额外的库或配置。

2. 易用性：使用注解进行数据校验非常直观和易用。开发者只需要在相应的字段上添加注解，就可以自动进行校验，无需编写额外的校验代码。

3. 灵活性：注解校验提供了丰富的校验选项，如 @NotNull、@Size、@Pattern 等，可以满足大多数校验需求。此外，开发者还可以自定义校验注解，以满足特定的校验逻辑。

4. 性能：注解校验通常在应用程序的上下文中进行，这意味着校验逻辑是在应用程序内部执行的，而不是通过外部库或服务。这通常可以提供更好的性能，因为减少了网络通信和额外的处理开销。

5. 与Spring生态的紧密集成：Spring Boot 是 Spring 生态的一部分，它充分利用了 Spring 框架提供的功能。使用注解进行数据校验与 Spring 的其他功能（如数据绑定、表单处理等）紧密集成，提供了无缝的开发体验。

尽管 JSON Schema 提供了一种标准的方式来定义和校验 JSON 数据，但它在 Spring Boot 应用程序中的集成和使用可能不如注解校验那样方便和直观。然而，对于需要在应用程序之间共享 JSON Schema 或与其他系统交互的场景，使用 JSON Schema 进行数据校验仍然是一个很好的选择。

spring boot 项目的 Request 可以 通过 @NotBlank 注解来实现 终端请求必选字段，那响应呢，如何实现 服务端响应时 必须响应一些字段

在Spring Boot项目中，对于请求的验证，我们常使用如@NotBlank等注解来确保接收到的数据满足特定条件。而对于响应（即服务端返回给客户端的数据），通常没有内建的注解或机制来强制要求某些字段必须存在或满足特定条件。不过，可以通过以下几种方式来实现或确保响应中包含必需的字段：

1. DTO（Data Transfer Object）类与校验：

   创建一个DTO类，用于封装要返回给客户端的数据。在这个DTO类中，可以使用诸如@NotNull、@NotEmpty等校验注解来标注那些必须存在的字段。虽然这些注解在运行时不会自动触发校验（因为没有内建的机制来在序列化时应用这些校验），但它们可以作为文档和编码时的指导，帮助开发者确保返回的数据包含所有必要的字段。

2. 单元测试：

   编写单元测试来验证API的响应。这些测试可以检查响应中是否包含所有必需的字段，以及这些字段的值是否符合预期。

3. 序列化时的自定义校验：

   在序列化DTO到JSON或其他格式之前，可以编写自定义的校验逻辑来确保所有必需的字段都已设置。这可以通过在序列化方法中添加校验代码来实现。

4. 使用MapStruct等库：

   如果你使用MapStruct这样的对象映射库来将实体转换为DTO，可以在映射过程中添加自定义逻辑来确保所有必需的字段都被正确映射和设置。

5. OpenAPI/Swagger文档：

   使用OpenAPI或Swagger来为你的API生成文档，并在文档中明确指出哪些字段是必需的。这不会强制实现这些要求，但它会帮助API的使用者理解他们应该期望在响应中看到哪些数据。

总的来说，虽然Spring Boot没有提供内建的机制来强制要求响应中包含某些字段，但通过上述方法，你可以确保你的API以一致和预期的方式返回数据。