摘要：
9.2 定义和浏览翻译 定义和浏览翻译：翻译是在特定语言中 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 对象（例如，度量值组、度量值、维度、属性、层次结构、KPI、操作和计算成员）的名称的表示形式。翻译为可支持多种语言的客户端应用程序提供了服务器支持。使用这样的客户端，客户端就可以将区域设置标识符 (LCID) 传递给 Analysis Services 实例，该实例则使用 LCID 来确定在为 Analysis Services 对象提供元数据时要使用哪一组翻译。如果 Analysis Services 对象不包含该语言的翻译或不包含 阅读全文
摘要：
DBA遇到 的一个常见问题，就是如何监视数据空间的增长情况，或者在数据库用满的时候，能够迅速定位谁是罪魁祸首。了解一个数据库空间使用的最简单方法，就是在 Management Studio里，右键点击数据库名字，选择”Reports” – “Standard Reports”，缺省就有4个Disk Usage的报表。它们能很好地统计出了从不同角度分析的数据库空间使用情况。但是在一个非常繁忙的生产环境里，随随便便地跑UI的报表总是有点头皮发麻。而且有些详细的信息，报表上可能没有。所以许多DBA更喜欢用命令来查询。SP_Spaceused是个大名鼎鼎的指令。可惜的是，它的结果太笼统，也不精确。作者 阅读全文
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虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过一定的优化，也可以使查询问题得到一定程度的解决。 查询速度慢的原因很多，常见如下几种：没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。内存不足网络速度慢查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化 可以通过如下方法来优化查询 : （1）把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以... 阅读全文
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1 引言数据仓库建设中的ETL(Extract, Transform, Load)是数据抽取、转换和装载到模型的过程，整个过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作，SQL语句的效率将直接影响到数据仓库后台的性能。目前，国内的大中型企业基本都具有四年以上计算机信息系统应用经验，积累了大量可分析的业务数据，这些信息系统中的数据需要通过搭建数据仓库平台才能得到科学的分析，这也是近几年数据仓库系统建设成为IT领域热门话题的原因。2 优化的思路分析 数据仓库ETL过程的主要特点是：面对海量的数据进行抽取；分时段对大批量数据进行删除、更新和插入操作；面对异常的数... 阅读全文
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12.1 SSIS介绍SSIS首先是在1997年的SQL Server 7.0中引入的，当时它的名称为数据转换服务(DTS)。SSIS属于ETL产品家族，ETL代表提取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Loading)。现在，越来越多的企业都有数据仓库。ETL是将来自OLTP数据库的数据定期加 载到数据仓库中必不可少的工具。在SQL Server的前两个版本—— SQL Server 7.0和SQL Server 2000中，SSIS主要集中于提取和加载。通过使用SSIS，可以从任何数据源中提取数据以及将数据加载到任何数据源中。在SQL Server 200 阅读全文
摘要：
通常，我们需要使用MDX来定义本年累计、同比、环比等一系列基于时间维度的计算指标。但是这样有一个麻烦的地方就是比如我有50个基础指标，每个指标都需要本年累计，那我就需要写50遍下面的语句：create member CURRENTCUBE.[MEASURES].[本年累计交易金额] assum(periodsToDate([日期].[日期层次结构].[年],[个贷].[日期].[日期层次结构].currentmember)，[交易金额]),FORMAT_STRING = "#,#.00",VISIBLE = 1; 这样下来纯工作量是不是很大？原谅我比较愚笨，后来才知道SSA 阅读全文