elasticsearch-logstash

1、logstash介绍

logstash 是ES 下的一款开源软件、用于数据采集，就是从Mysql等数据源采集数据、更新数据、然后将数据发送到ES中创建、更新索引

 

2、安装

演示环境是windows

(1)下载logstash， 注意版本要和ES一致

地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases/logstash-6-2-1

下载zip包后解压

(2)安装ruby

由于logstash-input-jdbc是ruby开发的，所以先下载ruby并安装

地址：https://rubyinstaller.org/downloads/    下载2.5版本即可，安装完成通过ruby -v 查看是否安装成功,注意添加环境变量、使用管理员打开cmd

(3)安装logstash-input-jdbc

logstash5.x是自带logstash-input-jdbc的，6.x版本不带了，需要手动安装

在logstash-6.2.1\bin 目录下执行： .\logstash-plugin.bat install logstash-input-jdbc

安装完成可以在logstash根目录查看对应版本

 

 

3、创建模版文件

logstash从Mysql采取数据、向ES中索引，因此需要准备ES索引库的mapping模版。这里模版的filed对应数据库业务模型，通常如果相关业务字段分布在不同表，我们会将其整合到一张表，方便logstash做数据采集。

在logstash的config目录course_template.json

{
   "mappings" : {
      "doc" : {
         "properties" : {
            "charge" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "description" : {
               "analyzer" : "ik_max_word",
               "search_analyzer" : "ik_smart",
               "type" : "text"
            },
            "end_time" : {
               "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
               "type" : "date"
            },
            "expires" : {
               "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
               "type" : "date"
            },
            "grade" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "id" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "mt" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "name" : {
               "analyzer" : "ik_max_word",
               "search_analyzer" : "ik_smart",
               "type" : "text"
            },
            "pic" : {
               "index" : false,
               "type" : "keyword"
            },
            "price" : {
               "type" : "float"
            },
            "price_old" : {
               "type" : "float"
            },
            "pub_time" : {
               "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
               "type" : "date"
            },
            "qq" : {
               "index" : false,
               "type" : "keyword"
            },
            "st" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "start_time" : {
               "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
               "type" : "date"
            },
            "status" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "studymodel" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "teachmode" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "teachplan" : {
               "analyzer" : "ik_max_word",
               "search_analyzer" : "ik_smart",
               "type" : "text"
            },
            "users" : {
               "index" : false,
               "type" : "text"
            },
            "valid" : {
               "type" : "keyword"
            }
         }
      }
   },
   "template": "course"
}

 

 

 

4、配置mysql.conf

logstash会根据mysql.conf文件的配置连接数据库和ES服务器，配置详细解释，见注释

logstash/config/mysql.conf

input {
  stdin {
  }
  jdbc {
      #数据源配置
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/course?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC"
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => mysql
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      #指定jdbc驱动包位置
      jdbc_driver_library => "F:/develop/maven/repository3/mysql/mysql-connector-java/5.1.41/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
      
      #可以通过指定sql文件的方式工作,但是这里选用statement方式直接指定sql语句
      #statement_filepath => "/conf/course.sql"
      #由于ES采用UTS时区、比北京时间早8小时、所以读取最后更新时间加8小时
      statement => "select * from course_pub where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)"
      #定时配置,默认一分钟执行一次
      schedule => "* * * * *"
      record_last_run => "true"
      #配置最后更新时间保存位置，默认保存在config/logstash_metadata文件中,注意修改目录
      last_run_metadata_path => "D:/ElasticSearch3940/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata"
  }
}

output {
  elasticsearch {
      #ES的ip地址和端口
      hosts => "localhost:9200"
      #hosts => ["localhost:9200","localhost:9202","localhost:9203"]
      #ES索引库名称
      index => "xc_course"
      #指定数据库模型中那个字段作为document的id
      document_id => "%{courseid}"
      document_type => "doc"
      template =>"D:/ElasticSearch3940/logstash-6.2.1/config/course_template.json"
      template_name =>"course"
      template_overwrite =>"true"
  }
  stdout {
      #日志输出
      codec => json_lines
  }
}

 

 

5、测试

执行启动logstash

.\logstash.bat -f ..\config\mysql.conf

业务代码中跟新数据模型数据，注意更新timestamptime，使用head登录查看索引库数据，是否更新