摘要:
1、numpy:基础模块,高效处理数据、提供数组支持 2、pandas:数据探索和数据分析 3、matplotlib:数据成图模块,解决数据可视化 4、scipy:支持数值计算,支持矩阵运算,提供高等数学处理:积分、傅立叶变换、微分方程求解 5、statsmodels:统计分析 6、gensim:文 阅读全文
摘要:
1、定义目标 2、获取数据 3、数据探索 4、数据预处理(数据清洗-去掉脏数据、数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简) 5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测) 6、模型评价与发布 阅读全文
摘要:
1、双击模型名称打开运行窗体 2、在图上交互和窗体中输入数据后,点击确定运行模型,查看运行结果 3、在当前模型“缓冲区分析”的目录树上,右击含有图形(点、线、面)的节点,点击添加至显示,显示图片 4、发布模型:右键点击模型名称,选择共享为 》地理处理服务,下一步 》下一步发布该GP服务 5、如需要查 阅读全文