摘要：
1、numpy：基础模块，高效处理数据、提供数组支持 2、pandas：数据探索和数据分析 3、matplotlib：数据成图模块，解决数据可视化 4、scipy：支持数值计算，支持矩阵运算，提供高等数学处理：积分、傅立叶变换、微分方程求解 5、statsmodels:统计分析 6、gensim：文 阅读全文
摘要：
1、定义目标 2、获取数据 3、数据探索 4、数据预处理（数据清洗-去掉脏数据、数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简） 5、挖掘建模（分类、聚类、关联、预测） 6、模型评价与发布 阅读全文
摘要：
1、双击模型名称打开运行窗体 2、在图上交互和窗体中输入数据后，点击确定运行模型，查看运行结果 3、在当前模型“缓冲区分析”的目录树上，右击含有图形（点、线、面）的节点，点击添加至显示，显示图片 4、发布模型：右键点击模型名称，选择共享为 》地理处理服务，下一步 》下一步发布该GP服务 5、如需要查 阅读全文