2016年2月12日
数据挖掘笔记-01
摘要： 数据挖掘步骤： 数据准备 数据探索 模型建立 模型评估 模型部署 数据挖掘方法分类： 关联 回归 分类 聚类 预测 诊断 数据准备： 数据收集 数据质量分析 数据预处理 数据探索： 数据可视化 数据降维 数据统计 衍生变量 关联方法： Apriori FP-Growth 回归方法： 一元回归 多元回 阅读全文
posted @ 2016-02-12 22:56 咸鱼翻身 阅读(290) 评论(1) 推荐(0) 编辑