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2016年2月12日
数据挖掘笔记-01
摘要: 数据挖掘步骤: 数据准备 数据探索 模型建立 模型评估 模型部署 数据挖掘方法分类: 关联 回归 分类 聚类 预测 诊断 数据准备: 数据收集 数据质量分析 数据预处理 数据探索: 数据可视化 数据降维 数据统计 衍生变量 关联方法: Apriori FP-Growth 回归方法: 一元回归 多元回
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posted @ 2016-02-12 22:56 咸鱼翻身
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