处理json的几种方案

一、什么是JSON

 

其中类文件对象的理解：
具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象，比如f = open(“a.txt”,”r”) f就是类文件对象

1、json.dumps : 实现python类型转化为json字符串

json_str = json.dumps(mydict,indent=2,ensure_ascii=False，sort_keys=True)  格式化处理返回json数据

•  indent : 实现换行和空格，一般为indent=2
• ensure_ascii=False : 实现让中文写入的时候保持为中文
•  sort_keys=True : 实现以26个字母顺序排列

2、json.loads : 把json字符串转化为python的数据类型

my_dict = json.loads(json_str)

 

3、json.dump 实现把python 类型写入类文件对象

 

with open(“temp.txt”,”w”) as f:
    json.dump(mydict,f,ensure_ascii=False,indent=2)

 

4、json.load 实现类文件对象中的json字符串转化为python类型

 

with open(“temp.txt”,”r”) as f:
    my_dict = json.load(f)

 

二、实际应用

1、如果用requests发起的请求

import json

res = requests.get(url,headers=self.headers)

res = requests.content.decode() #在python3中，res.content 返回的是二进制bytes类型的数据，需要用decode（）转成unicode的str类型,当请求头中有Accept-Encoding: gzip, deflate时，返回的响应需要解压，即
import gzip

ret = gzip.decompress(res.content).decode("utf-8")

res = json.loads(res) #转成json对象，在python里也就是dict类型

 

2、如果用scrapy.Requests发的请求

import json
import scrapy

res = scrapy.Requests(url,headers=self.headers)

res = res.txt.decode()

res = json.loads(res) #转成json对象，在python里也就是dict类型

 

三、什么是jsonpath_rw
比json好用的东东，当json存在多层数据串的时候应用比较方便

json_obj = {"student":[{"male":176,"female":162},{"male":174,"female":159}]}

[match.value for match in male]
[176, 174]

 

parse:分析

• 语句解析：先分析，再查找提取value

 

 

• 先分析，再匹配他们来自哪里