随笔分类 - Python3
摘要：一、匹配单个字符： 1、数字匹配 \d表示匹配任意数字 In [16]: ret = re.match(r"速度与激情\d","速度与激情1") In [17]: ret.group() Out[17]: '速度与激情1' [8]表示只匹配数字8 In [6]: ret = re.match(r"速
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摘要：一、进程的创建-multiprocessing multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为一个独立的进程，可以执行另外的事情 1、Process语法结构如下： target: 如果传递了函数的引用，可以任务这个子进程
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摘要：发送邮件的基本思路就是使用MIMEMultipart来组装（attach）各个部分：邮件主题，邮件发送者，邮件接收者，邮件正文以及附件等等，其中附件需要add_header加入附件声明 继承关系如下： MIMEBase --MIMENonMultipart --MIMEApplication --M
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摘要：浅拷贝： 指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用 深拷贝： 指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中 对于可变对象深浅拷贝: =浅拷贝：值相等，地址相等copy浅拷贝：值相等，地址不相等d
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摘要：结论：split()的时候，多个空格当成一个空格；split(' ')的时候，多个空格都要分割，每个空格分割出来空。 用split(" ")测试： 1 s1 = "we are family"#中间一个空格 2 s2 = "we are family"#中间两个空格 3 s3 = "we are f
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摘要：functools模块用于高阶函数，即参数或返回值为其他函数的函数，此模块的功能适用于所有可调用对象 @wraps装饰器：任何时候定义装饰器，都应使用wraps，可以保留装饰的函数的元信息：比如名字，文档字符串，注解和参数签名 from functools import wraps import t
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摘要：一、@property（fget = None, fset = None, fdel = None, doc = None）: 作为一个装饰器，负责把一个方法变成属性调用如果c是C的实例对象，c.x将调用getter属性，c.x = value获取setter属性，del c.x将调用deleter
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摘要：Python有一个内置的函数叫repr，它能把一个对象用字符串的形式表达出来以便辨认，这就是“字符串表示形式”。repr就是通过__repr__这个特殊方法来得到一个对象 的字符串表示形式。如果没有实现__repr__，当我们再控制台里打印一个变量的实例时，得到的字符串可能会是<__main__.O
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摘要：operator 模块提供了一套与Python的内置运算符对应的高效率函数。例如，operator.add(x, y) 与表达式 x+y 相同。 许多函数名与特殊方法名相同，只是没有双下划线。为了向后兼容性，也保留了许多包含双下划线的函数。为了表述清楚，建议使用没有双下划线的函数。 函数包含的种类有
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摘要：Infinite iterators: 无穷迭代器 count(start=0, step=1) --> start, start+step, start+2*step, ... -->返回从1开始的无限个自然数序列， # res = itertools.count(1) # for n in re
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摘要：一、URL解析：urllib.parse urllib.parse模块主要定义了两个类：1、urllib.parse.urlparse 通过一个URL字符串，将该字符串按组件（协议、网络位置、路径等）分解 ; 2、urllib.parse.quote 对特殊字符进行转义 urlparse： 分解UR
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摘要：一、装饰器 装饰器：装饰函数和类，作用：扩展增加函数和类的功能 二、装饰器的分类 两大类：装饰器函数和装饰器类 三、装饰器函数定义及应用 函数： 封装代码最小单元，提供代码复用性 装饰器函数利用函数的一些特征： 函数可以用为参数； 函数可以作为变量； 函数也可以返回函数； 装饰器函数可以装饰所有的函
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摘要：import pymysql import yaml ''' mysql.connector基本应用 数据库：存储项目数据 验证数据 -->代码取数据库数据与实际结果进行比对 步骤： 1、连接数据库 2、创建游标实例 3、调用游标实例的excute(sql) excute(sql,sql_value
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摘要：目录： 一、logging四大组件 1. 日志器Logger 2. 处理器Handler 3. 过滤器Filter 4. 格式器Formatter 二、Logging的工作流程： 三、设置日志级别 四、输出日志记录 五、日志记录配置 六、其它实用的方法 一、logging四大组件： 记录器（Logg
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摘要：一、读取excel 或者 CSV时会多出一列index 解决方案： #方法一：导出数据时index设为False df3.to_excel('test.xlsx',index=False) df = pd.read_excel('test.xlsx') print(df) ''' 执行结果： 用户名
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摘要：一、目录： 缩写和包导入 导入数据 导出数据 创建测试对象 查看、检查数据 数据选取 数据清理 数据处理：Filter、Sort和GroupBy 数据合并 数据统计 二、概览 缩写和包导入 在这个速查手册中，我们使用如下缩写： df：任意的Pandas DataFrame对象s：任意的Pandas
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摘要：一、Pandas数据结构之Series: 类似于表格中的一个列（column）,类似于一维数组，语法： pd.Series(data,index,dtype,name,copy) 二、创建Series对象 点击查看代码 s = pd.Series(data=np.random.randn(5),in
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摘要：一、什么是yaml文件 二、后缀名：.yaml / .yml 三、yaml支持哪些数据类型 四、yaml编写格式语法规则 五、yaml文件读取 六、yaml写入数据 一、什么是yaml文件 YAML是一种灵活的数据格式，支持注释、换行符、多行字符串、裸字符等，在自动化过程中，我们很多地方都需要使用配
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摘要：一、conf.ini文件输写格式：文件名：***.ini（固定格式）， [节点] 选项 = 选项值 [database] -->节点section username = admin --> #选项option :username, 选项值value: admin passwd = admin123
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摘要：# 一、定义名为MyTime的类，其中应有三个实例变量 时hour 分minute 秒second # 1）为了给对象初始化赋值，编写构造方法，对时分秒附初始值 # 2）为了保证数据的安全性，这三个成员变量应声明为私有、 # 3）对三个属性分别定义封装get和set方法，定义一个main方法，创建一
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